[問題] 類神經網路的問題已回收

看板MATLAB作者 (Power Station)時間14年前 (2010/08/06 17:10), 編輯推噓3(302)
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我想問關於類神經網路的問題 一般來說訓練網路方法如下: 將資料分成 1.訓練 2.驗證 3.測試 接著正規化 建構網路(語法為newff) 訓練網路(train) 模擬網路(sim) 然後我表示數據的好壞是使用root mean square error(RMSE) 可是問題來了 照理說,分析好壞是:訓練 優於 驗證與測試 可是不知道怎樣原因,有時候訓練的值卻是三個之中最不好的! 這是正常的嗎? 還是程式出問題? 不知道有哪位神人可以教我! 如果需要程式碼! 我也可以寄給你們! 謝謝~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.138.16.7

08/06 23:12, , 1F
訓練的時候是全部都要訓練,不是只挑好的...
08/06 23:12, 1F

08/07 13:12, , 2F
應該不能全部訓練吧! 測試值必須獨立出來
08/07 13:12, 2F

08/17 15:10, , 3F
應該是看你的訓練目標設定吧 如果設定太大的話
08/17 15:10, 3F

08/17 15:10, , 4F
可能就沒鑑別度 導致都差不多
08/17 15:10, 4F

09/13 16:54, , 5F
試試 k-fold cross validation 吧~
09/13 16:54, 5F
文章代碼(AID): #1CMz5uTF (MATLAB)