[問題] 類神經網路的問題已回收
我想問關於類神經網路的問題
一般來說訓練網路方法如下:
將資料分成 1.訓練 2.驗證 3.測試
接著正規化
建構網路(語法為newff)
訓練網路(train)
模擬網路(sim)
然後我表示數據的好壞是使用root mean square error(RMSE)
可是問題來了
照理說,分析好壞是:訓練 優於 驗證與測試
可是不知道怎樣原因,有時候訓練的值卻是三個之中最不好的!
這是正常的嗎? 還是程式出問題?
不知道有哪位神人可以教我!
如果需要程式碼! 我也可以寄給你們!
謝謝~
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