[問題] LIBSVM 已回收
Libsvm train 和 predict的問題
想請問一下 針對人臉特徵做完PCA之後的數據
1. model 裡面放的數據可以放不同人的進去嗎? 還是都放同一人的?
我做PCA的有一個trainimages資料夾 裡面一個人有兩張圖 有十個人 共二十張
那我model裡面是放這資料夾做完PCA的資料嗎???
model = svmtrain(label,inst, '-c 1 -g 0.07');
做predict裡的數據是要有別於model的數據對嗎?
那predict裡的label是否可以自己亂設 讓他自己做分類??
2.model train的 Label 是只能有 兩類嗎?
因為我有十個人應該就會有十類
但是做predict之後 全部都會分到某一類 造成正確率非常低
但是我將我想測試的那類設為1 其餘設為-1
其準確率會比較高
但是還是很不準
想請問到底要如何來train 跟 predict這些資料
做完之後意義為何呢?
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