[問題] polyfit一次fit多行數據？已回收
我有80000行time series, y (size=100x80000)，要對t(size=100x1)做fitting
除了用loop
for i=1:80000
polyfit(t,y(:,i),2)
end
有省時間的vectorize的方法嘛？
我google到可用coefficients = vander(t)\y'，但是
會有警告訊息："Warning: Matrix is close to singular or badly scaled. Results may be
inaccurate. RCOND = 9.711254e-097. "
該如何解決呢？
==for eample===
t是時間
y(:1)=sample 1的損耗量
y(:2)=sample 2的損耗量
....
y(:80000)=sample 8000的損耗量
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 128.252.139.236
※ 編輯: VVVVii 來自: 128.252.139.236 (03/25 04:13)
※ 編輯: VVVVii 來自: 128.252.139.236 (03/25 04:13)