[問題] 倒傳遞類神經網路分類的問題已回收
不好意思，因為真的不知道該怎麼寫?
所以又來板上麻煩大家> <
想請位各位前輩
我先使用A特性去做分類，將資料分為三群。
然後我希望能借由倒傳遞類神經網路(BPN)的特性，
經過學習後，可以自動幫我分出，我新丟進去的資料是哪一群的。
也就是我會將分類好的資料 再全部丟回去BPN做學習，
而此時我的輸出層 會更改為三層(因為我分三群),
資料格式如下:
1 0 0 (第1群)
0 1 0 (第2群)
...
經過驗證 測試 訓練後
我會產生新的資料 再丟回去訓練好的BPN
但當我在丟入新的模擬值時，BPN出來的答案，卻是如 0.9 0.45 -0.6之類的
可是這樣我並不知道它是哪一群的資料?
不知道是要怎麼得知 它是哪一群的資料呢?
我有試過 看哪一個值比較大 它就是哪一群
如:
0.9 0.45 -0.6 (0.9最大，所以這一比是第1群的資料)
但我試過將之前分淚好的資料 如第2群的歷史資料中的某一筆 丟回去訓練好的BPN
結果它出來的 卻是第1筆比較大，為第1群的資料
所以這方法應該是不對的= = 呵呵...
所以想請教各位前輩，麻煩幫我解答^^
拜託了~~~~~
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推
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