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[ LoL ]
討論串[問題] 為何不研發LOL的AlphaGo?
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原文恕刪. 要不要研發一個東西，我們嘗試從幾個方面來看:. 1.商業價值. 2.成本能否負荷. 3.時效性. 1.商業價值. 這東西是最重要的，有錢賺，或是大多數玩家強烈要求的東西，. RIOT才會去想要不要做。. 假如今天做出來一個OP到韓國職業隊伍都打不贏的AlphaLOL，那. 除了表示開發的
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其實今天還有另一場關於阿發狗的比賽消息. 那就是中國棋士連笑跟古力 比了一場人機搭檔戰. 也就是兩位棋士 一人配一台阿發狗當隊友 合下一盤棋. 人類跟阿發狗輪流出手. 然而 古力那一隊的阿發狗 卻突然走出了一步怪棋. 古力因為無法理解阿發狗的思路 無法做出配合 結果原本占優勢的古力隊被逆轉局勢. 中
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※《exeex (執行檔EX)》的觀察啦：. 看完你的這套以後. 加上平常看比賽賽評說的. 這套很適合給職業選手去做訓練. 因為職業選手基本上都有一套固定的打法. 例如葛雷夫從哪開 然後下一攤吃什麼. 藍buff 快生的時候一定會在附近等等. 這種比較制式化的打法. 阿如果在底端場呢. 光是在野區逛
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各位鄉民午安. 我來分析一下到底AlphaGo的技術到底要怎麼整合到目前的電腦AI. AlphaGO所使用的技術為卷積神經網路(以下簡稱CNN)並搭配蒙地卡羅搜尋樹，. 去模擬人類理解盤面的過程，並找出最佳的落子點. ※我們先來介紹一下CNN. http://imgur.com/qtYoiW3. C
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