[心得] 東工大IGP(C) / 轉專業心得

看板JapanStudy作者ANGUS582 (ANGUS )時間4年前 (2019/06/14 23:26)推噓8(8推 0噓 0→)

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申請項目: 東工大IGP(C) / 数理・計算科学系背景: 東吳經濟, GPA 3.01/4.0 (前7個學期) 工作經驗:無語言: TOEFL 97 TOEIC 835 JLPT N2 PUB: 可以算0發表，當助教都幾乎在幫老師想發表的paper打code，我自己是0產出 Awards: 都是一些在Kaggle上的比賽，這網站上面會有不同的企業或學術單位舉辦不同的比賽，課題都很不一樣，但可以想成是一些有關ML或是Data science的競賽 2nd Place (out of 7198 teams) - Home Credit Default Risk 7th Place (out of 1873 teams) - Avito Demand Prediction Challenge 21th Place (out of 1094 teams) - PLAsTiCC Astronomical Classification 還有幾個名次在top5%以內的，這邊就不列出來了申請歷程: 一開始念經濟我完全沒想到我會走ML相關的研究，之所以碩士會轉換跑道，起因是在大二寒假的時候，我跟高中一位很熟的朋友吃飯，聊一聊就談到以後要幹嘛: 他:「你以後不是想去日本讀碩士嗎，啊你還要念經濟嗎?」我:「不然還能念啥」他:「念經濟出來是不是會餓死啊，現在可是大CS時代，你要不要去發展一些第二專長，經濟系會寫點程式應該不錯吧，分析資料之類的感覺也有點搞頭」我:「別再拉我入教了，我不會信的」嘴巴上雖然是這麼說，但其實覺得他說的好像有點道理，當周我就開始查線上哪裡能學程式，到後來那個寒假，就看完了幾個在Udemy上有關R跟Python的課程，之後想更進一步找找有沒有地方可以讓我實作或是測試我的程度，就找到了kaggle，這網站是全世界最大的資料科學社群，上面隨時都有各種比賽在進行，其類型有百百種:CV、 NLP或是一般的tabular data，發起的單位來頭也都不小，FB、Google AI、CERN、 Los Alamos國家實驗室或是一些其他知名的大型企業單位都有看過，就在這裏我展開了奇幻旅程，只要有加入比賽，我幾乎每天都在想著我要怎麼修改我的模型才可以幹掉其他排名上位的人，而在打比賽的過程之中，我也認識了許多來自其他國家的data scientist，特別是日本來的，這點我後面再繼續提。回到正題，其實申請IGP(C)的步驟其實不算繁瑣，大概就是: 找教授 >> 面試(看教授) >> 取得內諾後寄資料 >> 正式面試 (一) 找教授我當初是從9月找到2月才找到我現在這個教授，9月第一次寄就馬上被打槍讓我失落蠻久的，如果真的要申請建議半年前就開始找，到最後有部份實驗室是因為人滿而直接拒絕的。至於寄Email給教授，IGP(C)的官網上應該會有一個"List of Faculties"的連結，請在上面尋找專業跟你有對上的教授，然後把名字寄下來，去他所屬系所的網站，找他的實驗室網站，看他研究室的主題還有過去成員的題目，如果你覺得有對到，那你就可以開始寄信過去了，在這邊我會建議一點就是，如果他有一欄是"實驗室成員"，而且有列出所有該實驗室成員的名字，請務必先看有沒有外國人的名字，如果沒有那你基本上就不用寄了，這表示他可能根本不收外國人，我在找教授的時候，就有遇到直接跟你表明"抱歉我不收外校生"的教授。至於Email的大綱，我是這樣打: 1.自我介紹 (名字、我來自哪裡、什麼大學什麼系......) 2.想申請什麼 3.發表、做過的研究(專題，然後簡單闡述大意) 4.工作經驗或得獎然後最後附上CV跟成績單，更好的話當然就是連研究計畫書一起放 (二) 面試如果順利，教授應該會邀你面試，我的教授當初是說"這是非正式的所以放輕鬆"，當然我是完全不信這種鬼話，這可是關係到內諾。信中，他有提到"請做一個簡單的slide，內容包含你的graduation thesis or other research projects，然後我會問你一些數學跟統計相關的問題"。關於統計，我大概複習了幾個比較基礎且重要的定理還有幾個分布，像中央極限、大數定理，分布的話就波松、常態、gamma等。這次面試我找了兩個高中同學來練，一個幫我抓專業科目問題，一個幫我一些比較 general的問題。其實面試前我還蠻慌的，因為前者那位一直說一些很負面的話，像是: 「如果面試滿分10分，我會給你3分而已。」「你明天最好多準備幾件替換用的褲子，我怕你會被問到尿褲子。」「連這題都回答不出來嗎，這題連我阿罵都會。」話是這麼說，不過光這次面試的練習，他就陪我練了十幾個小時。最後這次面試算平安收場，教授也幾乎沒有問問題，報告完之後，就換教授開始介紹他自己跟他的實驗室，最後還問我有沒有問題，我就簡單問了有關TSUBAME的事還有他實驗室的組成之類的，總共面了50分中。面完後他還有寄信過來說:"等你要寄材料的時候，我可以幫你看一下"，所以我覺得這應該算蠻正面的內諾。 (三) 寄出我是拿那種有十幾頁的資料夾裝好所有文件寄過去的，當初是找FEDEX吧，因為時間有點來不及了XD (四) 正式面試在正式面試之前，教授會發信過來確認時間，這邊還有一點要提的是，有些教授會在面試之前，提早一兩周寄數學題目給你解，然後叫你解完寄回去給他，範圍大概是線代+機率，說實話題目還蠻難的。另外跟先前面試一樣要做一個slide，並且提前寄給他，然後範圍多包含一個"你想在東工大做的研究"。正式面試時共有3個教授，包含你申請的那位。至於地點你可以想像是一間普通大小的教室，攝影機放在前面的桌子，然後三個教授是隨便坐，有的離很遠，有的還坐在攝影機的角落= = 至於這次，問題就比較尖銳了，他們詳細的問了幾個有關我在比賽中的解法，但統計只問了中央極限定理，另外問了一個我研究計畫書裡面用到的公式，他問到這題的時候，我選擇的回答方式居然是拿出小畫家出來，用了約50秒"畫"出這個數學公式，畫完的當下我只覺得我人生結束了，好險後來他沒有問的過於深入，實在是萬幸。綜合而言，我覺得正式面試的問題會集中在你過去的研究(專題)以及研究計畫書提出的東西，對於兩者中所用到跟提到的模型最好要非常清楚，我的案例是沒有過去的專題，所以他們都集中在我比賽上面。另外最後好像都會固定問一題你的career plan 就是。這次面試時長28分鐘，比上次短很多，可能是因為教授想在一天內把所有申請者的面試都解決的關係吧。結論: 這次能成功搞定，大致上還是靠了那位嘴巴很壞的高中同學，不只陪我練超久，還幫我修改研究計畫書。另外上面提到的幾位在比賽認識的data scientist，也幫了我許多忙，有一位甚至還說要是真的來可以發給我intern，實在是萬分感激。也十分感謝japanstudy版的各位的資訊，會發這篇是看到IGP(C)的心得文實在不多的關係，而且我也受到這個版許多幫助，所以想要也發一篇來回饋之後也想申請IGP(C) 的人，如果這篇長文能幫助到你的話就太好了。如果有任何更進一步的問題像研究計畫書之類的也可以在下面留言或寄站內信或email給我:)) 感謝各位 email : angusforpsn@gmail.com -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.227.161.193 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/JapanStudy/M.1560525993.A.F1C.html

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yuyuyuai

06/14 23:34, 4年前 , 1^F

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vincefan1347

06/14 23:46, 4年前 , 2^F

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victciv

06/15 00:18, 4年前 , 3^F

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