[新聞] 美國監管機構要求自駕車業者改善緊急應變能力，Robotaxi商業化面臨安全新考驗
標題:美國監管機構要求自駕車業者改善緊急應變能力，Robotaxi商業化面臨安全新考驗
新聞來源:iknow科技產業資訊室
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原文：
美國自動駕駛產業正加速商業化部署，但安全監管議題也同步升溫。美國國家公路交通安
全管理局（NHTSA）近日正式要求自駕車開發商提出改善方案，原因在於多起無人駕駛車
輛干擾警消、救護及執法單位執勤的案例持續增加。監管機關強調，緊急事故現場並非少
見的特殊情境，而是自駕系統必須具備處理能力的基本場景。
NHTSA局長Jonathan Morrison指出，主管機關已觀察到明顯趨勢，包括自駕車誤闖事故現
場、阻礙消防車與救護車通行，或無法辨識警示燈號、交通錐、煙霧與火源等環境資訊。
NHTSA要求相關業者於月底前提出具體改善措施，並將與各家企業進行會議，檢視其技術
修正方案。
雖然NHTSA並未點名特定企業，但外界普遍認為主要對象包括目前美國規模最大的
Robotaxi營運商Waymo。近年來Waymo已在舊金山、洛杉磯與鳳凰城等城市擴大服務範圍，
但也多次傳出車輛阻礙緊急應變行動的事件。部分案例甚至需要警察或消防人員親自進入
車內，將車輛移離事故現場。
根據舊金山消防局公開紀錄，自2025年以來已累積數十起自駕車影響緊急救援的通報案例
。事件類型涵蓋阻擋消防車出勤、占用救災空間、妨礙雲梯車部署，以及在重大交通事故
與火災現場停滯不前。雖然相較於數百萬趟營運次數占比不高，但對分秒必爭的救援工作
而言，任何延誤都可能造成重大影響。
此次監管行動反映自動駕駛產業正從測試階段進入規模化營運後的新挑戰。過去產業多聚
焦於車道維持、行人辨識與碰撞避免等技術指標，如今監管重點逐漸轉向複雜交通環境中
的協同運作能力，包括如何與警察、消防員、救護人員及交通管制系統即時互動。
從技術層面來看，自駕車必須同時整合光達、攝影機、雷達及人工智慧感測系統，才能準
確辨識突發事件現場。然而事故現場經常伴隨道路封閉、臨時交通管制、濃煙遮蔽、閃爍
燈號與人員手勢指揮等非標準化情境，對演算法判斷能力形成高度挑戰。這類情境過去常
被視為「長尾場景」，如今正被監管機構重新定義為核心安全需求。
另一方面，美國政府並未因此放緩自動駕駛產業發展。NHTSA近期仍持續推動聯邦機動車
安全標準（FMVSS）改革，研議允許未配置方向盤、踏板等傳統設備的新型自駕車上路。
包括Tesla與Zoox等企業均受惠於相關法規鬆綁方向，反映美國政策仍希望維持全球自動
駕駛技術競爭力。
各州政府也同步建立配套監管機制。加州近年已要求自駕車業者建立第一線救援單位快速
聯絡機制，並允許執法人員在特定情況下對自動駕駛車輛開立罰單。地方政府則進一步研
議針對阻礙緊急救援的業者祭出行政處分，促使企業提升系統可靠度與應變效率。
隨著Robotaxi逐步邁向大規模商業營運，產業競爭已不再僅是感測器精度或人工智慧模型
能力的較量，而是能否在真實城市環境中與公共安全體系有效協作。對監管機關而言，建
立民眾信任將是推動自動駕駛普及的重要前提；對業者而言，如何解決緊急事故場景中的
決策與執行能力，將成為下一階段商業化發展的重要分水嶺。
心得：
真正的門檻或許不是讓自駕車學會正常行駛，而是學會在人類會臨時改變規則的情境下做
出判斷。事故現場充滿手勢指揮、道路封閉等非標準資訊，代表自駕系統未來競爭的不只
是演算法精度，而是與整個城市運作機制的協調能力。
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