[新聞] 日本修訂AI基本計畫 著重危機管理與主權AI
標題: 日本修訂AI基本計畫 著重危機管理與主權AI
新聞來源: https://www.cna.com.tw/news/aopl/202607140050.aspx
中央社 綜合東京外電
日本政府內閣會議今天修訂人工智慧(AI)國家戰略之中的AI基本計畫,關注高功能AI伴
隨的風險增加,擬強化網路防禦與跨國共享資訊。跟半年前的版本相比,明顯著重危機管
理。
「每日新聞」與「朝日新聞」報導,隨著AI技術日新月異,日本政府去年制定相關計畫後
,僅經過半年就修訂內容。
在這期間,美國AI新創公司Anthropic推出高功能的AI Claude Mythos,使系統漏洞更容
易被發現,網路攻擊威脅也更加明顯。日本政府因此相繼加強金融、重要基礎設施領域的
資安,以及政府重要系統的安全檢查等內容,以因應美國企業的技術動向。
這項新的基本計畫除了明確記載「AI所帶來的技術與社會,及安全保障上的風險,正變得
複雜與重大」,也點出目標是不依賴他國,確立能在日本國內研究與運用的「AI主權」,
不過度依賴特定國家與企業,對於日本提高自主性與交涉力而言,至關重要。
此外,新計畫也提出積極運用AI的方針。日本政府將推動以AI為前提,重新檢視決策方式
與業務流程的「AI轉型」,並打造相關產業結構與制度,同時培育AI人才。
而新版計畫也主張,日本的「致勝關鍵」為醫療、產業等特定領域專用的「垂直型AI」(
Vertical AI),以及應用於機器人、自動駕駛等現實世界的「實體AI」(Physical AI)
,這些領域將成為「戰略重點」。
根據日本政府上月公布的「日本成長戰略」,官方與民間計劃在2040年度之前,分別共同
投資23.1兆日圓與10.5兆日圓到「垂直型AI」與「實體AI」領域。
根據美國史丹佛大學(Stanford University)的調查,日本2025年在AI領域的投資額為
11.1億美元,位居第14名,不到榜首美國的2859億美元的1/200。(編譯:楊惟敬)
附按:「人工智慧基本計畫 ~日本AX,更強大、更豐裕~」報告內容
https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_plan/aiplan_20260714.pdf
第1章 基本構想
2025年12月23日,依據《人工智慧相關技術之研究開發及活用推進相關法律》(令和7年
法律第53號。以下稱「AI法」)第18條第1項規定,我國首部「人工智慧基本計畫」經內
閣會議決定。
針對解決我國長年面臨的「人口減少」、「國內投資不足」、「薪資停滯」等課題,人工
智慧(Artificial Intelligence。以下稱「AI」)被寄予厚望。我們以「值得信賴的AI
」實現「日本再起」為目標,制定了相應戰略。我國力圖利用在現實社會中培養的「信賴
性」此一價值,結合高品質的現場數據與通訊環境,透過AI創新再現此價值,並與世界一
同展開「反擊攻勢」。為提升運用「AI嘗試解決問題」的氛圍,政府本著「寧遲勿缺」的
精神率先投入。在政府主導下,透過政府AI「源內」建構了AI使用環境,推動了國內最大
規模、多達18萬名政府職員的AI應用,此舉作為我國加速推動AI社會實作的典範,備受國
內外關注。以此為起點,政府致力於實現從「應用」到「開發」的良性循環、及時且適切
地掌握並主動應對AI風險、以「值得信賴的AI」為核心匯聚全球多樣化創新,並進一步構
建人與AI持續協作的社會,以探索「全球最易開發和應用AI的國家」。
(代理型AI的快速增長)
此後半年,圍繞AI應用與開發的局勢再次發生巨大變化。
當前,AI正從透過對話創建文件等輔助業務的工具,進化為能夠承擔組織及社會決策與執
行的主體。「思考能力」得到強化(AI推理能力的高度化)、獲得了「視覺與聽覺」(多
模態IAI的進展),「AI創造AI」(AI編碼的實用化)亦成為可能。此外,AI在物理空間
的應用(物理AI)也正在加速。結合這些技術,為達成目的,AI能自行規劃、執行、驗證
、修正的「代理型AI」(Agentic AI)現正迅速發展,在全世界,它已開始成為產業、行
政、研究開發,乃至安全保障等廣泛領域中,讓整體業務自主運轉的基礎。如何將能提升
組織決策與業務處理速度的代理型AI實裝於社會,其方式直接關係到經濟力、國防力、技
術力等國家實力。
(社會整體的AI實裝能力不可或缺)
全球範圍內,以代理型AI為首的先進技術應用與開發正日益加速。不僅是美中兩國透過開
發競爭加速投資,即便是經濟規模小於我國的國家,業務中的AI應用也急劇增長,伴隨而
來的開發投資亦大幅增加。隨著全球AI需求高漲,在運算資源(半導體、數據中心等)供
應鏈中具備優勢的日本企業,其市場正顯著擴大。
在我國,以大企業和研究機構為中心,AI在現場個別業務中的應用也急速推進,包括新創
在內的開發投資亦有所增長,但在截至2025年期間,與成長中的各國在利用率及民間投資
上的差距反而擴大。當前,亟需推動AI在組織整體層面解決課題的應用、擴大對包含中小
企業、地區在內的更廣泛基礎的AI實裝,以及對包括數據中心在內的基礎設施投資。
在代理型AI時代,AI在社會各類業務中的應用將深化和擴大,且AI將自行學習、思考、創
造。其結果是,不僅需要模型開發能力,更需要強化綜合性的AI實裝能力,涵蓋運算資源
、電力、人才、數據,乃至關乎安全與安心的控制/管理及制度/政策等各個層面。
(日本的致勝之道在於透過「垂直AI」與「物理AI」的實裝實現「AX」)
本來,像我國這樣面臨地區人手不足等眾多社會課題的國家,更應積極面對進化中的AI,
主動將其應用於解決課題,並積極推動社會實裝。
為將我國擁有的現場力量轉化為AI實裝能力,AI戰略將重點置於在產業和行政現場可用的
領域特化型「垂直AI」,以及在現實空間創造價值的「物理AI」。先行導入的垂直AI,將
包含暗默知在內的各現場經驗與知識匯集為數據;後續的物理AI則將這些數據及AI的判斷
,透過機械設備在現實世界中執行。由此,將包括代理型AI在內的AI,深度嵌入我國的製
造、服務、基礎設施等現場。透過垂直AI和物理AI解決我國的課題,創造獨特價值,這也
將有助於解決全球性課題。
在專注於處理我國獨特現場數據的AI的同時,為能主動選擇並運用必要的「值得信賴的AI
」,必須避免過度依賴特定國家或企業。為使我國在全球AI生態系統中成為不可或缺的一
員,必須強化技術、供應鏈及基礎設施的優勢,提升自主性與談判力。我國應在整個AI生
態系統中,確保戰略自主性與戰略不可或缺性,確立開放的「AI主權」(AI Sovereignty
)。在與友好國家等進行合作分工、確保相互運用性的同時,確保從礦物到軟體在內的生
態系統整體自主性。尤其是在行政、國防、關鍵基礎設施等戰略領域,應強化運算資源、
數據平台、模型、應用程式等的自主性,確保抗干擾性與運用能力。在半導體、數據中心
、通訊、設備/材料等領域,進一步成為不可或缺的存在,並以現場數據和硬體的力量創
造新的優勢。
我國將透過垂直AI和物理AI進一步強化現場能力,為解決產業、行政及國民生活的課題,
強化國力,推動所有組織從根本上重新審視以AI為前提的決策與業務方式的「AI轉型(AX
)」。以社會整體推動AX為前提,必須重新設計人與AI協作的方式以及相關法規與制度。
(以「負責任的敏捷治理」應對複雜化且深刻化的風險)
隨著以代理人型AI為首的技術創新不斷演進,AI所帶來的技術風險、社會風險及安全保障
風險正日趨複雜且深刻。在這半年間,濫用AI的深偽技術(Deepfake)、肖像權與聲音的
未經授權使用,以及可能侵害著作權等財產權的案件引發了國民的關注,同時社會也對AI
對人際關係的影響、對AI的過度依賴等表達了擔憂。此外,隨著代理人型AI的登場,亦有
指出責任歸屬模糊化、對工作方式及就業影響擴大等問題。同時,人們也擔心代理人型AI
可能會自主發現系統漏洞、建構攻擊步驟、執行並修正,進而引發自主型網路攻擊。
為了面對這類複雜且深刻的風險並體現「可信賴的AI」,我們必須在參考率先導入AI的其
他國家動向之同時,以AI法等的順暢營運與實效性確保為起點,更加主動地致力於「負責
任的敏捷治理」。屆時,除了透過AI法等進行「基於制度的應對」外,還需要將控制功能
與標準融入設計的「基於技術的應對」,以及在整體組織內提升素養並明確責任歸屬的「
基於組織管理的應對」,對這三者進行綜合性的投入。特別是針對網路攻擊風險,必須在
管理階層的領導力之下,舉全組織之力實施風險對策,同時積極活用高性能AI,致力於加
速漏洞的發現與修正。
(邁向全社會的日本AX ~以「可信賴的AI」驅動日本~)
日本將繼續以成為「世界上最容易開發與活用AI的國家」為目標,在確保安全與安心的同
時,追求尖端AI技術在全社會的落地實施。正因為面臨著以人手不足為首的深刻課題,日
本可望以代理人型AI的社會落地為契機,透過在全社會推動AX,產生巨大的課題解決效果
。為此,我們在堅持尊重個人尊嚴的人類中心AI社會之同時,將從以AI為前提重構制度與
政策開始,根本性地強化AI的落地實施能力,並在代理人型AI上重現日本的「信賴性」。
與此同時,為了實現「人類與AI協同的社會」,日本也將正面迎對因代理人型AI登場而增
高的風險,特別是對工作方式與就業的影響,以及對貧富差距擴大的擔憂。我們將重新定
義人與社會的關係,探求在何種角色分工下人與AI能建立信賴、包含判斷責任在內人類應
創造的價值為何。同時,為了讓人類能作為人類進行判斷、行動與生活,我們將率先致力
於建構社會框架,並提升包含創造力、思考力、判斷力、適應力、溝通能力等在內的「人
間力(人類綜合能力)」。
日本將舉國上下共同致力於以「可信賴的AI」驅動全社會的日本AX。探求課題解決與國力
強化,開創日本獨特的價值。作為有助於實現此目標的戰略,政府依據AI法第18條第1項
之規定,制定了「人工智慧基本計畫」的第II期計畫,並將切實推進本計畫中所包含的內
容。
第2章 關於AI相關技術研究開發及活用推進措施的基本方針
本章依據AI法第3條規定之AI相關技術研究開發及活用推進的基本理念,訂定相關措施之
「4項原則」與「4項基本方針」。
(4項原則)
・「促進創新與應對風險的並重」
為實現人與AI協作,以及「以人為本的AI社會原則」(平成31年3月29日統合創新戰略推
進會議決定)中所揭示的理念,徹底貫徹促進創新與應對風險的並重。
・「挑戰與學習」
促進所有主體不拘泥於無謬性或墨守成規,發揚「先行動試試看」的精神。作為組織,也
應持續挑戰,透過試錯進行學習,循序漸進地營造能處理本質性課題的環境與文化。
・「敏捷對應」
為兼顧促進創新與應對風險,立基於即時因應變化並持續進化措施之觀點(永遠的β版)
,循環PDCA(計畫-執行-評估-改善)循環,以靈活且迅速的方式應對事物,追求敏捷對
應。
・「內外一體的政策推進」
為使我國成為多樣化AI創新的匯聚點,不僅是國內政策,也要將對外政策視為一體,有機
地結合,以內外一體的方式積極推動國際合作,推進AI相關政策。
(4項基本方針)
1.加速推進AI應用(「使用AI」)
日本社會整體在進行適當風險應對的同時,積極應用全球最先進的AI技術,以開創新創新
。
為推進AI創新,促進作為基盤的數據積累與應用,特別是跨越組織壁壘的數據共享,以實
現AI的徹底應用,並同時提升AI性能。
2.戰略性強化AI開發能力(「創造AI」)
推動各主體在包含從基礎設施到應用程式,乃至與物理空間連接的AI生態系統中的開發,
並透過有機整合,開發出作為日本優勢的「值得信賴的AI」。
實現從基礎研究到社會實裝緊密相連的AI,首先由社會整體使用,進而創造出能解決伴隨
產生的課題的AI,從而帶動廣泛技術創新的良性循環。
3.主導AI治理(「提升AI的信賴性」)
為構建在人與AI協作的社會中實現AI應用與技術創新良性循環的環境,建立確保AI正當性
的治理機制。
由於AI跨越國境發展,不僅在日本國內,國際治理亦不可或缺,我國應主導其建構。
4.邁向AI社會的持續變革(「與AI協作」)
為實現人與AI協作的社會,先驅性地且持續地變革產業與就業型態、制度及社會機制等。
除了培養和確保將AI實裝於現場的人才等AI人才之外,同時探索人與AI的角色分工,建構
能提升在AI社會中生存的「人類潛力」的環境。
第3章 關於AI相關技術研究開發及活用推進,政府應綜合且計畫性實施之措施
本章依據前章揭示之4項原則與4項基本方針,訂定「關於AI相關技術研究開發及活用推
進,政府應綜合且計畫性實施之措施」。
政府為迅速且強力地因應社會整體的AX,將團結一致推動。設計並推動社會整體AX應有面
貌,為此建構必要體制。跨府省廳同步且先驅性地審視包含AI法在內的制度與運用。屆時
,將持續監管措施實施狀況,確認其與社會整體AX應有面貌的一致性。透過措施實施狀況
的可視化,力求確保實效性,例如及早掌握課題並進行必要修正等。
為強力推進AI政策,強化人工智慧戰略本部的事務局體制等推進體制,該本部負責AI政策
之綜合協調。包括組織產官學合作協議會在內,適時適切地掌握AI相關技術動向及國際情
勢。
此外,◎標示主要負責之府省廳。
第1節 加速推進AI應用
AI技術的進化,使各種主體更容易解決多樣化的社會課題。目標是實現包含中小企業及地
方在內,不分世代,大多數國民日常應用AI的社會。在促進對AI效果與風險理解的同時,
廣泛培養主動且有意識地「首先試用」的精神。重視多樣性與包容性,消除因年齡、地區
等造成的利用落差,透過社會整體主動應用AI,實現日本的AI創新。
以代理型AI為核心,為解決社會課題與強化產業競爭力,積極導入AI。特別是主動將垂直
AI與物理AI導入行政及產業現場。促進有助於創造新事業與新產業的AI應用,擴大我國的
AI市場。從公共性觀點,推動在醫療/照護、福祉、農林水產業、社會基礎設施等領域,
有助於解決社會課題的AI應用。戰略性推進在國防、網路安全、防災、消防及警察領域的
AI應用。推動作為AI應用與開發基盤的AI驅動型科學研究。
在現場累積先行使用AI的經驗,實際感受業務改善效果的同時,也促進包含暗默知在內的
數據精煉與積累。創造AI應用與必要數據整備的良性循環。此外,為徹底應用AI並提升其
性能,促進數據的積累與應用,特別是跨越組織的數據共享及官民合作的數據應用。屆時
,應戰略性推進,包括應對營業秘密等機敏資訊外流至國外的風險,確保我國數據安全性
。
在社會整體應用AI之際,基於「寧遲勿缺」的觀點,政府自身應積極且先驅性地應用。以
主要府省廳為中心的政府職員,已部署了生成式AI使用環境「源內」。此舉旨在體現「AI
主權」,即不過度依賴特定業者或基盤模型,能安全、安心地選擇與運用,並將擴展至地
方分支機構,
廣泛促進政府職員具有創造性且自主的AI應用。以此為起點,強力推動政府在以AI為前提
的業務與組織重構上的AX。同時,透過政府帶頭進行適當的採購與應用,也將有助於確保
日本社會所應用AI的信賴性與透明度。
在地方自治體方面,即使在人口減少、社會基礎設施維護/更新費用增加等資源限制日益
嚴峻的情況下,也必須提供可永續發展的行政服務。為克服這些課題,將整備環境,促進
地方自治體積極導入AI。
針對人手不足尤其顯著的地方中小型核心企業,將陪伴式地推動AI導入與扎根,為將地方
的成長潛力轉化為成長動能,推動「地區AX」。
【具體措施】
(1)政府、自治體的徹底AI應用
①關於政府業務中的生成式AI,推動包含導入代理型AI及積極活用國內開發之AI模型在內
的政府AI「源內」,推進戰略性應用,同時制定應對AI代理的規則,推動適當應用並提升
業務品質與效率。透過「源內」開源化的工作,支援自治體導入AI。【◎數位廳、全部省
廳】
②政府自身率先適當採購AI,並推動以安全、安心的方式進行應用。【◎內閣府、數位廳
、全部省廳】
③以AI帶動自治體業務結構變革(自治體AX)為目標,橫向推廣優良使用案例,同時促進
地方自治體適當應用AI,例如導入透過AI應用等實現線上完成的機制及業務自動化等。【
數位廳、◎總務省】
(2)透過促進AI應用解決社會課題、開創新事業
①在醫療/健康照護、照護、金融、教育、警察、防災/消防、環境保護、農林水產業、食
品產業及造船/舶用工業等製造業、基礎設施建設/管理、物流、公共交通、資訊通訊等各
領域,促進以積極導入代理型AI在內的垂直AI與物理AI為核心的AI開發、實證、導入與社
會實裝。【◎內閣府、相關省廳】
②為擴大產學雙方研究人員等在科學研究中的AI應用,透過適應AI時代的迅速且陪伴式的
支援,整備研究環境使研究人員能持續挑戰新點子,推動引領AI for Science的研究開發
,以及建構支撐這些研究的次世代研究基礎設施。【文部科學省】
③依據從市場性、公共性、戰略性觀點選擇的領域別策略,實施官民集中投資,強力推進
垂直AI的實裝。【◎內閣府、相關省廳】
④依據「AI機器人戰略」(令和8年3月26日AI機器人相關府省聯絡會議決定),支援物理
AI事業與產業的先導導入。【◎經濟產業省、相關省廳】
⑤為推動地區AX,除了透過大規模成長投資補助金及數位化/AI導入補助金等支援中小企
業導入AI外,亦支援建構中小企業推動AX的地區網絡、提升陪伴式支援機構的AI支援水準
、運用AI創立在地型新事業,以及創建活用AI等數位技術的先進地區課題解決專案。【總
務省、◎經濟產業省】
⑥對擁有AI相關創新技術的企業(含新創)提供支援。【內閣官房、◎內閣府、外務省、
農林水產省、經濟產業省】
⑦為推動國防力變革,最大限度地運用數據與AI。【防衛省】
⑧為確保國民的安全與安心,推動有助於提升警察活動效率的AI應用。【警察廳】
⑨推動以資訊通訊領域為首之各領域中,確保安全性的AI應用。【◎內閣府、總務省、相
關省廳】
(3)AI數據戰略、推動進一步AI應用的機制建構
①將政府及政府相關機構等所持有的各類數據整理成機器可讀形式,並努力建構以AI應用
為前提的數據環境。【內閣官房、◎內閣府、數位廳、相關省廳】
②推動地理空間資訊的數據協作與流通環境建構,推進用以解決都市、國土、地區等多樣
化領域社會課題的「地理AI」。【◎內閣官房、國土交通省、相關省廳】
③作為數據應用的第一步,推動在不進行完全數據結構化的情況下活用現場數據。將醫療
、教育、農林水產業、建設等準公共領域,以及日本具有優勢的產業/研究領域中豐富且
高品質的數據作為日本的致勝關鍵,在確保數據安全性(包括應對營業秘密外流風險)的
基礎上,建構數據協作基盤。【◎內閣府、數位廳、相關省廳】
④對於AI學習/應用、數據協作等所不可或缺的數據精煉技術中介軟體,以及數據協作的
數據空間技術(如Open Data Spaces等),支援其方法論確立與標準化相關的研究開發
與實證。同時,培育核心從事數據精煉/數據協作的國內平台服務。【經濟產業省】
⑤為推動包括創設「僅限於整理為統計製作等之AI開發等用途時,可免除提供個人數據予
第三方時所需本人同意之特例」,以及針對違反該特例所定義務時之課徵金制度在內的《
個人資訊保護法等部分修正法律》(令和8年法律第○號)順利施行,推動相關法規命令
之整備等。【個人資訊保護委員會】
⑥從推動社會整體AX的觀點出發,改組數位行財政改革會議,與人工智慧戰略本部、規制
改革推進會議等同心協力,對AI開發/應用相關之法令制度與指引等進行主動且根本性的
審視,跨省廳執行AX/DX。於內閣官房設立AI・數位改革推進小組,跨越府省廳屏障進行
綜合協調。【◎內閣官房、內閣府、數位廳、相關省廳】
第2節 戰略性強化AI開發能力
代理型AI的登場,需要更多的運算資源、數據及穩定的電力供應,我國日益被要求強化AI
實裝能力作為國家基盤。在日本國內,強化包含數據、數據中心、數據平台、雲端環境、
運算資源、基盤模型、應用程式,乃至與物理空間連接在內的整個AI生態系統。為實現「
值得信賴的AI」,推動數據整備、基盤模型開發的同時,也推動建構客觀評估AI性能與信
賴性的評估基盤等。
在構建AI生態系統時,目標是確立開放的「AI主權」。在AI生態系統的各層級,為避免過
度依賴特定國家或企業,應透過統御多個模型進行運用等方式,確保可持續運作,確保戰
略自主性。同時,發揮我國在運算資源供應鏈及現場數據方面的優勢,自主研究開發解決
日本課題的AI,並將其作為解決全球課題的方案,進一步強化我國的戰略不可或缺性。
針對因代理型AI而更需推理能力、因物理AI而更需多模態能力等重要性日益增加的AI研究
開發,應以多樣、創新且開放的方式推動。我國應發揮高品質數據的優勢,同時留意確保
信賴性,積極接納國內外頂尖人才,從事前與事後學習雙重視角,提升日本國內的AI開發
能力。
為使AI生態系統能永續發展,官民應攜手合作,運用經濟安全保障政策、中小企業政策、
特定生產性提升設備等投資促進稅制及研究開發稅制等,積極引導民間投資,戰略性、集
中性地投資於研究開發及基礎設施整備等。
為創造活用我國寶貴現場數據的AI導入與開發良性循環,將以垂直AI、物理AI及AI for
Science為主軸推進。先行
導入的垂直AI,透過現場應用積累數據,進而推動物理AI的開發與應用。AI驅動型研究開
發的推進將縮短基礎研究與社會實裝的距離,成為所有AI開發的基盤。作為良性循環的起
點,透過政府率先導入與制度改革,創造初期需求。
透過垂直統合數據、模型與應用程式,運用包含暗默知在內的現場數據之領域特化型系統
——垂直AI,實現AI與產業的融合,創造獨特價值。按領域戰略性地促進對包含人才、數
據在內的AI基盤進行官民投資,共享AI實裝能力,並促進領域間的合作。目標使我國成為
世界領先的垂直AI核心據點之一。
關於理解現實世界並生成物理行動的物理AI,將推動自動駕駛、工廠與基礎設施管理、實
現人與協作的自律型機器人等的開發與導入。為強化機器人基盤模型的開發能力,將在國
內開發物理AI基盤模型。培育機器人OEM,強化馬達、減速機、感測器、蓄電池等重要零
組件的設計,同時強化供應鏈。官民共同實現領先全球的AI機器人社會實裝。
將AI廣泛融入科學研究,變革科學研究的全過程,飛躍性地提升研究速度、探索範圍及再
現性等,實現傳統上難以達成的科學發現,推動AI for Science。建構包含導入代理型AI
在內的AI驅動型研究系統,將創新技術迅速實裝於社會。
對AI的投資,不僅促進AI產業成長,更將使AI廣泛實裝於各產業,帶來改變業務與組織型
態的AX,創造新的附加價值。既有產業與AI的融合,將促進產業結構與就業結構的轉換,
實現我國整體更進一步的加速成長。
【具體措施】
(1)AI研究開發/應用基盤的擴充與高度化
①推動兼顧與地區共生的數據中心整備、AI研究開發/應用所需運算資源的確保、數據基
盤與資訊流通基盤的高度化、高效率電力/通訊基礎設施的整備(瓦特/位元協作)、全光
網路導入及次世代資訊通訊基盤(Beyond 5G)的研究開發。【◎總務省、文部科學省、
經濟產業省、環境省】
②對於AI學習/應用、數據協作等所不可或缺的數據精煉技術中介軟體,以及數據協作的
數據空間技術(如Open Data Spaces等),支援其方法論確立與標準化相關的研究開發與
實證。同時,培育核心從事數據精煉/數據協作的國內平台服務。【再揭】【經濟產業省
】
③推動高性能AI半導體等的研究與開發。【總務省、文部科學省、◎經濟產業省】
④推動超級電腦「富岳」次世代新型旗艦系統的開發/整備,以及共用運算資源的戰略性
增強等,因應AI時代的HPCI(高效能運算基礎設施)高度化。【文部科學省】
⑤推動依據「開放與封閉戰略」之研究數據的戰略性管理與應用,以及運算資源的迅速確
保/提供、共通使用條件的整理、契約順暢化等,整備研究現場安全且順暢的AI服務使用
環境。【內閣府、◎文部科學省】
⑥推動國內開發/製造之AI基礎設施各層級(數據、雲端環境、數據中心、計算基盤、半
導體)的生產能力擴大與供應能力擴大,並包含半導體、設備/材料、光電融合等技術力
強化在內,強化供應鏈。致力於定期檢視電力需求預測並確保穩定的電力供應。【經濟產
業省】
⑦關於數據中心,運用GX戰略地區制度等推動戰略性國內配置,同時探索數據中心生態系
統整體的戰略性海外拓展。【經濟產業省】
(2)強化日本國內AI開發能力
①推動新數據集、AI研究開發所需之多模態數據的創造/提供等數據協作基盤的建構。【
◎內閣府、數位廳、總務省、文部科學省、經濟產業省】
②為確保包含國內外頂尖人才在內的AI研究人員與開發人員,在留意確保信賴性的同時,
實施包含改善待遇與生活環境等在內的綜合性措施。【◎內閣府、文部科學省、經濟產業
省】
③充實支援制度,以便能積極投入AI驅動型研究,同時整備機制,對有前景的研究進行階
段性、持續性的支援。【文部科學省】
④為引進先進知識,推動大學/研究機構與國內外民間業者(含新創)等的產官學合作與
協作。【◎內閣府、文部科學省、經濟產業省】
⑤促進AI模型的高性能化與多模態化。【◎內閣府、總務省、文部科學省、經濟產業省】
⑥整備客觀評估AI性能與信賴性的評估基盤與測試平台。【◎內閣府、總務省、文部科學
省、經濟產業省】
⑦支援包含AI基礎設施在內的AI產業拓展至包含全球南方國家在內的海外市場。【數位廳
、總務省、◎外務省、經濟產業省】
(3)開發值得信賴的AI基盤模型等
①推動基於日本文化、習慣等之值得信賴的AI開發與評估。包含活用既有積累數據在內,
整備/擴充高品質的日語數據。【◎內閣府、數位廳、總務省、文部科學省、經濟產業省
】
②將日本打造為開發值得信賴的AI據點,建構包含開源/開放權重AI模型在內的高度信賴
AI生態系統。與友好國家等合作,在我國領導下形成值得信賴的AI生態系統國際網絡。【
◎內閣府、總務省、外務省、文部科學省、經濟產業省】
③為活用作為日本優勢的現場數據,並領先全球實裝能源效率優異的物理AI以實現GX,推
動其開發基盤之多模態基盤模型的開發。【經濟產業省】
(4)推動作為日本致勝關鍵的垂直AI、物理AI、AI for Science
①在考量市場性、公共性及戰略性的同時,依據領域別策略,實施官民集中投資,強力推
動垂直AI的開發與實裝,以連結未來的物理AI開發與應用。【◎內閣府、相關省廳】
②著眼於創造具備我國獨特價值且具國際競爭力的AI系統,推動對製造業中材料產業、造
船業等暗默知豐富的現場進行垂直AI的開發與實裝,並促進出口。【◎內閣府、經濟產業
省、國土交通省、相關省廳】
③推動有助於提升新藥開發效率的製藥AI。【厚生勞動省】
④運用產業用機器人與汽車產業所培養的日本供應鏈優勢,推動強化與培育多用途機器人
的國產機器人製造商及系統整合商的功能。【經濟產業省】
⑤為使我國能引領世界,官民雙方戰略性且綜合性地促進包含AI機器人社會實裝在內的物
理AI研究開發與實證。同時,強化支撐物理AI社會實裝的致動器與感測器等相關技術的研
究開發,並提升供應鏈韌性。【◎內閣府、文部科學省、經濟產業省】
⑥推動導入更高階自動駕駛技術的研究開發實證及邁向全面普及的相關措施。【◎內閣府
、經濟產業省、國土交通省】
⑦主導自動駕駛國際基準/標準的制定等。【◎內閣府、經濟產業省、國土交通省】
⑧依據「推動AI for Science之基本戰略方針」,對運用AI的研究進行持續性/階段性支
援、透過國際合作等推動先導性研究、運算資源與數據基盤、流通基盤、實驗基盤等的一
體化高度化,以及建構AI代理驅動型管道等,推動AI for Science的各項措施。【◎文部
科學省、經濟產業省】
⑨ 在製造業、包含通訊在內的基礎設施、內容產業、金融、宇宙、海洋、農林水產業等
日本具有優勢的領域,促進AX,創造與AI融合的新商業模式。【◎內閣府、相關省廳】
第3節 主導AI治理
為實現AI應用與技術創新的良性循環,作為確保AI正當性的治理,對於AI帶來的風險,如
濫用AI的深度偽造等,也應反覆進行挑戰與學習,循環PDCA循環,敏捷應對。迄今為止,
已制定《人工智慧相關技術研究開發及應用正當性確保指引》(令和7年12月19日人工智
慧戰略本部決定),並整備了與其宗旨一致的各類指引等。亦持續強化承擔AI模型技術評
估的AI安全研究所(AISI)之功能。透過有機結合基於AI法的措施等,促進業者與國民自
主且能動的因應。
代理型AI的登場,使得AI帶來的風險變得相當複雜且嚴峻。例如因故障連鎖導致的大規模
系統故障等技術風險、責任歸屬模糊化與對就業影響等社會風險、自律型網路攻擊等安全
保障風險,均令人擔憂,更需及時適切的應對。特別是網路安全威脅,已透過AI的自律型
攻擊發現未知漏洞等形式具體顯現。為應對這些威脅,實現「值得信賴的AI」,強化網路
防禦至關重要。
為實現負責任的敏捷治理,必須持續且更主動、靈活地審視制度及其運用。考量技術進步
與風險深化的速度,「值得信賴的AI」無法僅靠政府運用制度來實現,必須匯集資訊與見
解,讓各種主體攜手應對多樣化的風險。應整合推動:「制度應對」(配合技術進展主動
且持續地審視制度等)、「技術應對」(將控制功能等納入AI模型設計的技術標準及基於
此的技術評估),以及「組織管理應對」(持續掌握技術動向與風險案例,提升組織整體
的素養),以此構建AI生態系統中的「信賴」。
AISI也需要進一步強化。制定確保包含代理型AI在內的AI應用及開發時安全性與安全性的
指引、從遏制威脅國家安全事件發生的觀點出發積極評估高性能AI、收集/分享國際AI漏
洞資訊/事件資訊,以及一體化推動國際規格與標準的制定等。
作為主導AI治理國際框架「廣島AI進程」的日本,應與世界共同建構當前國際社會所尋求
的安全、安心且「值得信賴的AI」。尤其在高性能AI為國際社會帶來日益複雜且嚴峻的風
險,受到各國關注之際,日本應與各國合作,主導高性能AI治理的國際討論。
在將解決我國課題的「值得信賴的AI」應用於解決全球課題的同時,促進世界各國自主建
構AI生態系統。推動對反映多樣語言/文化的AI模型、人才培養與能力建構、制度整備與
治理,以及支撐這些的基礎設施整備等方面的合作。強化與友好國家及全球南方國家的合
作,共創值得信賴的AI生態系統。重視確保開發主體、用途、設計思想等不同之多樣AI模
型間的相互運用性,並主導相關技術標準的形成,使我國成為全球AI創新的匯聚點。
包含「廣島AI進程」的發展與擴充在內,繼續在AI治理建構上尋求國際協調。積極參與聯
合國等多邊場域中的AI治理討論,推動多邊合作,主導規則制定與國際標準化。為使我國
引領邁向「值得信賴的AI」共創的國際協調/合作模式形成,將與友好國家等合作,致力
於創造各國/地區相關主體能深化對話與協作的平台。
【具體措施】
(1)實現負責任的敏捷治理
①更機動地運用基於AI法第16條的調查研究等,繼續適切地應對風險等。同時,為更有效
地應對因高性能AI登場等技術進步而日益複雜且嚴峻的風險,主動且持續地審視包含AI法
在內的制度等。【◎內閣府、相關省廳】
②在推動行政導入AI代理時制定規則的同時,為確保國民的權利保護、透明度與公正性,
整理行政事務中應用AI時的注意事項等,並整備包含廣泛涉及AI應用之權利侵害的法律整
理在內的各類指引等,促進業者等在AI研究、開發/應用中確保正當性的自主努力,同時
推動適當應用並向相關人士徹底宣導。【◎內閣府、數位廳、總務省、經濟產業省、相關
省廳】
③與各府省廳、相關機構、國際框架、民間等密切合作,於人工智慧戰略本部匯集AI相關
技術動向、風險案例、國際資訊、評估見解等。基於此類資訊,建構促使各府省廳自主點
檢/審視包含AI法在內的AI相關制度與指引等的機制。【◎內閣府、相關省廳】
④提升應對AI相關網路事件的能力等,加強應對濫用AI的網路攻擊、詐欺等各類犯罪、
CBRNE恐怖主義等各類恐怖主義。【內閣官房、◎警察廳、總務省】
⑤即使在AI性能提升導致濫用AI的網路攻擊危險性增加的情況下,為確保我國的網路安全
,基於網路安全對策套裝方案「Project YATA-Shield」,對關鍵基礎設施業者等實施強
化對策的警示、在金融等領域先行推動措施並展開至其他領域、
推動人才培養支援,同時推進運用高性能AI對政府整體重要系統進行弱點檢測。此外,進
一步與外國政府機關及AI開發業者等合作、對軟體供應商進行運用高性能AI及早發現/應
對漏洞的警示、由AISI收集與評估AI模型網路安全性能相關資訊,以及透過技術開發發現
/修正漏洞等,推動AI技術的高度化。【◎內閣官房、內閣府、警察廳、金融廳、數位廳
、總務省、外務省、文部科學省、厚生勞動省、經濟產業省、國土交通省、防衛省】
⑥為應對高性能AI帶來的潛在機會與嚴峻風險,持續強化包含運用高性能AI之措施在內的
網路應對能力。【◎內閣官房、相關省廳】
⑦以AISI為核心,確立並強化AI模型評估、可追溯性、護欄等技術控制、危機時資訊共享
等所需的技術評估能力。作為其核心,徹底強化AISI的功能。透過舉國推動具技術專業性
人才之採用等方式增加人員,推進AISI評估環境整備所需之體制等整備。同時,整備機制
,使評估結果能適當連結至制度、指引及相關府省廳的運用改善。【◎內閣府、總務省、
經濟產業省、相關省廳】
⑧關於應對濫用生成式AI的虛假/錯誤資訊等,支援有助於提升日本AI評估功能的AI生成
內容辨識技術、AI控制功能等的開發。【◎總務省、文部科學省、經濟產業省】
⑨為使青少年能持續安全、安心地應用AI,在考量AI技術進展等的同時,必要時採取對策
等。【內閣府、警察廳、◎兒童家庭廳、總務省、法務省、文部科學省、經濟產業省】
⑩為使國民在遭受AI相關損害時,能獲得適當建議等,擴充公設諮詢窗口,同時採取措施
,促進業者適當建構自身的投訴受理體制。【◎內閣府、消費者廳、相關省廳】
(2)包含ASEAN等全球南方國家在內的國際協調
①積極運用廣島AI進程之友集團及外交機會,研討因應技術動向的AI治理應有面貌,同時
強化與ASEAN等全球南方國家等的合作。【◎總務省、外務省、經濟產業省】
②為制定AI相關國際規格,參與ISO/IEC JTC 1中AI領域的國際標準化活動等。【經濟
產業省】
③透過活用AISI國際網絡(如與美國CAISI、英國AISI等推進AI評估與AI相關標準化的意
見交流)及廣島AI進程等國際框架,主導AI治理的建構。【◎內閣府、總務省、外務省、
經濟產業省、相關省廳】
④關於AI在軍事領域的運用,透過兼顧人道考量與安全保障觀點的均衡討論,積極參與國
際討論。【◎外務省、防衛省】
⑤活用GPAI專家社群東京中心等,透過專案型支援,推動解決AI治理與社會實裝相關的具
體課題。【總務省】
⑥以多樣化的AI生態系統能以值得信賴的方式,在各處自主發展為目標,與友好國家等合
作,建構與全球南方國家的共創/合作模式,同時支援包含全球南方國家在內的海外市場
之AI產業拓展。【內閣府、數位廳、總務省、◎外務省、文部科學省、經濟產業省】
⑦為與世界共創值得信賴的AI生態系統,及早於日本舉辦AI峰會,由我國主導AI領域的國
際協調/合作模式。【◎內閣府、外務省、相關省廳】
第4節 邁向AI社會的持續變革
不僅是產業、行政,在數據協作與標準化效果顯著的準公共領域等所有組織中推動AX,將
「值得信賴的AI」作為社會整體的驅動力。
在行政方面,不僅是單純導入AI,更要率先從根本上重新審視決策與業務方式的AX,促進
行業以AI為前提,持續變革制度與社會機制。
在醫療、教育、防災等準公共領域,與行政聯動推動AX,透過以AI為媒介的跨領域數據協
作,實現以使用者為本的一體化服務提供。
在產業方面,在所有領域,包含中小企業及地方在內,將AI定位為提升生產力、創造力與
執行力的成長基盤。在各產業推動AX,創造與AI融合的新產業結構。AI能實現包容性成長
,並將由多樣化人才創造新的價值。屆時,必須考量AI對工作方式與就業的影響,主動推
動包含重新學習技能(Reskilling)在內的綜合性對策。
作為擔負AI應用與開發的人才,所有國民都應以成為AI適當應用人才為目標,同時,針對
推動AX時居核心地位的AI實裝人才,以及研究開發與治理的擔當者等,整理人才圖像,並
在產官學各層面從質與量兩方面著手培養與確保。
為追求人與AI協作的新社會,在人類對決策承擔責任的同時,為能透過AI應用解決各種課
題,應以代理型AI為前提,對社會中的制度/框架進行根本性審視,並以承擔判斷責任的
人類主體性為核心,提升「人類潛力」。屆時,必須推動對包含代理型AI在內的AI普及所
伴隨的心理影響、社會結構變化等研究,並理解其對個人心理/生活的影響。不可忽視對
人權與倫理層面的考量,為避免產生被AI社會遺忘的族群,應預防因AI進展而導致的差距
與排斥,並避免過度依賴AI而導致思慮不周。尤其應重視青少年能安全、安心地與AI相處
,並親自透過身體力行獲得知識、能力與經驗的具體體驗。
【具體措施】
(1)建構以AI為前提的產業結構與就業環境
①為促進以AI為核心的組織經營改革,推動包含中小企業在內的企業等DX/AI應用狀況的
可視化,以及人才的培養與確保等。【內閣府、◎經濟產業省】
②包含提示具體樣貌在內,推動活用各地區AI基礎設施創造新產業,並擴大就業機會。【
◎內閣府、總務省、經濟產業省】
③關於AI進展對就業的影響,從替代性與互補性兩方面進行調查與分析,並基於結果持續
實施綜合性對策。【◎內閣府、厚生勞動省、相關省廳】
④包含監理沙盒制度與新創支援制度等,促進AI相關產業國內落地。【內閣官房、◎內閣
府、經濟產業省】
①為實現AI在各種場景下的社會實裝,在聆聽國民聲音的同時,積極點檢與審視現行法規
與制度。【◎內閣府、相關省廳】
②在考量代理型AI進展的前提下,針對AI應用中風險具體顯現並發生權利侵害或損害時的
責任分界,進行持續性檢討。【◎內閣府、相關省廳】
③確保適當的智慧財產權保護與應用所需的透明度,同時推動促進對內容持有者的對價回
饋等、整備應對生成式AI侵害智慧財產權的諮詢體制,以及提供生成式AI與智慧財產權相
關的易懂資訊等措施。【◎內閣府、相關省廳】
④制定關於未經授權使用聲音侵害公開權及其他人格權等之侵權行為法解釋等相關指引,
同時檢討包含修正不正競爭防止法在內的法制整備必要性。【◎內閣府、消費者廳、總務
省、法務省、文化廳、經濟產業省、特許廳】
⑤針對因AI應用而生成之產品/服務相關的智慧財產權,檢討其應有面貌。【◎內閣府、
經濟產業省、相關省廳】
(3)AI時代人才的培養與確保
①進行反映AI時代產業結構的人才需求調查與分析。【◎內閣府、厚生勞動省、經濟產業
省】
②推動AI研究開發人才、AI實裝人才及AI治理人才的培養與確保,包括與其他國家的合作
等。【◎內閣府、外務省、文部科學省、經濟產業省】
③支援AI應用/研究開發相關的產官學網絡及社群,同時透過舉辦競賽(如比拼問題解決
能力等)培育AI實裝人才,促進現場主導的AI實裝。【◎內閣府、經濟產業省、文部科學
省】
④支援針對個別員工或勞工進行AI重新學習技能(Reskilling)的措施。【◎內閣府、文
部科學省、厚生勞動省、經濟產業省】
⑤為因應AI進展,創造支撐社會基盤的先進/基礎核心工作者,依據職業與業務內容實施
重新學習技能(Reskilling)支援。【◎內閣府、文部科學省、厚生勞動省、經濟產業省
】
⑥修訂初等中等教育階段中生成式AI應用的指引,同時為推動學校教育中安全、安心且自
主的AI應用,進行教育
領域特化型AI的實證研究、語言學習中AI的正式導入等,以及為提升教職員的AI應用能力
,透過充實提供給教職員的持續性、計畫性、體系性研修機會等,從根本上提升初等中等
教育階段的資訊活用能力,支援所有國民都能成為AI適當應用人才。【◎內閣府、總務省
、文部科學省】
(4)AI時代人類潛力的提升
①基於邁向以AI為前提之社會的結構變革,檢討「以人為本的AI社會原則」的應有面貌,
同時持續探究人如何與AI互動、應承擔何種判斷等人與AI角色分工的應有面貌。屆時,不
是依賴AI、將思考與判斷委諸AI,而是培養以人類主體性為核心的「人類潛力」,推動整
備使人能發揮人類價值的環境。【◎內閣府、相關省廳】
②在培養構成主體性之人類獨特能力的同時,為培育能與AI共同解決問題的人才,推動包
含博雅教育在內的適合AI時代的教育。同時,整備教育環境,防止因依賴AI而導致應習得
之能力下降,例如離線學習等。【內閣府、◎文部科學省】
③伴隨AI進展,工作方式本身將發生重大變化之際,檢討能發揮人類主體性與多元性的、
適合AI時代的工作方式方向性。【內閣府、◎厚生勞動省】
第4章 為使政府綜合且計畫性推動AI相關技術研究開發及活用推進措施所需事項
第1節 基本計畫的推進體制與跟進
為使基本計畫具有實效性,實現其中所納入的措施,除了整備推進基盤外,適時適切地共
享措施進展狀況,並視需要進行調整或強化/促進合作亦至關重要。
為此,政府將以內閣總理大臣為本部長、全體閣僚為成員之人工智慧戰略本部,以及由相
關府省廳組成之人工智慧戰略推進會議(令和7年9月12日人工智慧戰略本部決定)為核
心,由相關府省廳緊密合作共同推動。
於人工智慧戰略本部掌握基本計畫之推進狀況,並進行跟進。為實現計畫所追求的我國具
體樣貌,於設定適當的基準指標後,實施監測。
在推動基本計畫及進行跟進時,應於人工智慧戰略専門調查會(令和7年9月12日人工智慧
戰略本部決定)設置個別檢討場次,並適時適切聽取專家等意見。
第2節 基本計畫的變更
考量AI技術特性、動向及社會情勢等,其技術發展與應用擴散極為迅速,因此將視需要對
本計畫進行審視與變更,原則上每年進行變更。
屆時,應於人工智慧戰略専門調查會適切聽取專家等意見,同時為將最新技術動向等積極
反映於基本計畫,亦推動產官學積極合作。
第3節 與其他計畫等的協作
在推動基於本基本計畫之措施時,應與依據《科學技術・創新基本法》(平成7年法律第
130號)第12條第1項規定制定之《振興科學技術・創新創造之基本計畫》、依據《數位社
會形成基本法》(令和三年法律第35號)第39條第1項規定制定之《數位社會形成重點計
畫》等相關其他計畫,確保其協作與整合。
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長亭外,古道邊,芳草碧連天。晚風拂柳笛聲殘,夕陽山外山。
天之涯,地之角,知交半零落。一壺濁酒盡餘歡,今宵別夢寒。
長亭外,古道邊,芳草碧連天。問君此去幾時還,來時莫徘徊。
天之涯,地之角,知交半零落。人生難得是歡聚,惟有別離多。
——【現代】李叔同《送別》
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.74.217.117 (馬來西亞)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/IA/M.1784016767.A.66C.html
※ 編輯: laptic (180.74.217.117 馬來西亞), 07/14/2026 16:21:38