[轉錄] 總統候選人在YouTube平台被關注的程度

看板HatePolitics作者PTT0207445 (我是鄉民)時間4月前 (2024/01/02 23:29)推噓4(6推 2噓 17→)

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1.轉錄網址︰ https://www.mobile01.com/topicdetail.php?f=638&t=6899124 2.轉錄來源︰Mobile01 總統候選人在 YouTube 平台被關注的程度-柯文哲輾壓式全勝 3.轉錄內容︰ YouTube 是台灣最大、最主流的網路影音平台，在 YouTube 中可同時觀看各候選人過往的政績、新聞、醜聞、傳統媒體和自媒體評論、參選政見、各方評論意見等等，用影片方式呈現比文字更容易讓人吸收，而且隨時上網、隨時可看。特別說明一下，大數據分析也是一種「民意調查」，雖然不會直接問選民支持哪一位候選人，但也很難被人為操作。 https://i.imgur.com/ZNr2mLX.jpg

觀察過去30天的趨勢，柯文哲的聲量一路領先，經過「愛莉莎莎效應」、政見發表會、辯論會，聲量一路持續加持，而且造勢活動沒有遊覽車、沒有發便當，人數卻每場都爆滿擠到路邊，還有一場比一場愈來愈多的跡象。 https://youtu.be/RHXBiGIu4mE

大數據分析提供了一個更全面、更具多元性的觀察角度，相對於電話民調更能夠客觀、全面地理解公眾對於候選人的關注和支持度。市內電話民調所能受訪的族群非常有限，尤其以年齡在70歲以上的人群為主。這個年齡層的受訪者多半依賴傳統媒體，對於網路科技的接受度有限。同時，這個族群往往持有較為根深蒂固的藍綠意識形態，因此在進行選民傾向的評估時，可能呈現出特定政黨立場的傾向。除了市內電話民調的限制，手機訪問也存在著一些缺點。一般上班族在工作時間內很難抽空接聽手機，這對於進行有效的民調可能構成一定的困擾。同時，要求民調工作人員在24小時內不同的時段進行訪查，這不僅增加了人力成本，也使得整個調查過程變得更為複雜。由於成本的考量，手機和市話的民調樣本數通常受到限制，僅有1000個樣本左右。樣本數過少的情況下，為了彌補族群差異，例如年齡、性別、教育程度、戶籍地等等，引入各種不適當的加權方式更會把誤差大幅放大，也容易透過加權進行人為操作。相對地，大數據分析則能夠涵蓋數以千萬計的搜尋樣本，這使得其結果更為具有代表性和可靠性。大數據的龐大樣本量意味著我們能夠更全面地捕捉社會的多樣聲音，而不會受到樣本數的限制。總體而言，大數據分析相對於手機和市話民調，更能夠提供更具廣度和深度的數據支持，從而更客觀地了解公眾的意見和傾向。 https://i.imgur.com/YRqbsID.jpg

在過去一週的數據分析，可以看出「柯文哲」持續獲得輾壓式的大勝，「賴清德」和「侯友宜」則是較難分出誰第二或第三。由此來看，「棄保效應」、「西瓜效應」都會把選票集中在柯文哲身上，柯文哲當選中華民國總統已成大多數人的期待。不過這樣的預測結果前提是大部分網路使用者能返鄉投票，才能把 YouTube 上的喜好程度轉化成實質選票。結論：大數據分析在評估總統候選人網路聲量方面的優勢不可否認，然而，有幾點需強調以保持客觀性。首先，大數據分析雖然提供了廣泛的網路使用者數據，但這僅代表網路上的聲音，並不能直接對應到實際選民的選票。網路使用者可能不代表整個選民群體，尤其是那些不使用網路的人。其次，大數據分析並非傳統民調，它不能直接問及選民對候選人的立場。傳統民調是直接向受訪者提問的方式，而大數據是基於網路使用者的行為數據進行民意推斷。第三，正面聲量和負面聲量都是大數據中的一部分，它們只是總體聲量的一個面向。正面聲量可能表達支持，但負面聲量也可能是由對手或批評者產生的，並不一定代表選民對候選人的真實態度。總的來說，雖然大數據分析為我們提供了更全面的數據視角，但在解讀結果時應謹慎，避免過度解讀數據，並理解其局限性。大數據不能替代實際選舉結果，而僅僅是提供了一個更大範圍的參考框架。 4.附註、心得、想法︰等到1月13號就知道用大數據預測選票準不準了雖然我也希望柯文哲壓倒性大勝義無反顧拚一次超越藍綠最強戰力最好選哲台灣會盈 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.163.95.163 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1704209352.A.4B3.html

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jabari

01/02 23:30, 4月前 , 1^F

01/02 23:30, 1^F

噓

diodelin

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tony121010

01/02 23:30, 4月前 , 3^F

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