[新聞] 確診趨緩死亡未減 柯P直言有黑數

看板HatePolitics作者 (一天死去一點)時間1年前 (2022/06/27 14:40), 編輯推噓16(382248)
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1.新聞網址︰ https://www.chinatimes.com/newspapers/20220627000296-260114 2.新聞來源︰ 中時 陳人齊、葉書宏 3.完整新聞標題 確診趨緩死亡未減 柯P直言有黑數 4.完整新聞內容︰ 本土疫情逐漸降溫,加上遇到假日,指揮中心昨公布新增本土確診數僅3萬9586例,再度 跌破4萬以下;另還有60例境外移入,以及134例死亡個案。據統計,今年以來確診人數已 達354萬4821例,其中包含1萬4881例中重症個案、5401例死亡。專家和台北市長柯文哲昨 都直言,「疫情還是大問題!」因為當中有相當大的黑數。 柯文哲表示,確診人數下降,但每天確診死亡人數仍相當高,接近單日新增10萬人確診時 ,1天死100多人,現在確診人數降到4萬,還是死100多人,「其實我非常清楚,這是黑數 ,有相當大黑數!」他說,看到現在每天確診死亡還有100多人,其實心裡也在嘀咕,想 說奇怪? 他強調,這還是要有個處理方式,疫情一開始說確診人數要少,但若現在已經與病毒共存 ,把戰線退到醫療防線來處理中重症,所以現在最重要的KPI指標就是每日確診死亡人數 。 指揮中心昨公布新增本土病例,年齡介於未滿5歲至90多歲以上,六都中仍以台中市新增 5520例最多、新北市5320例居次、其他依序是高雄市5309例、桃園市3791例、台南市3786 例,台北市2734例最少。 指揮中心發言人莊人祥表示,新增134例本土死亡個案,年齡介於30多歲至90多歲,皆屬 重度感染個案,127例具慢性病史、80例未接種3劑疫苗,其中1名30多歲女性患有神經系 統疾病,打滿3劑疫苗,6月13日確診後使用口服抗病毒藥物,6月20日突然血氧下降,6月 21日收治醫院,但因病況不佳,當晚於院內病逝。 中華民國防疫學會理事長王任賢表示,從死亡人數來看,國內仍然處在超高死亡率,推測 社區中應不只3萬9586例確診,還有更多黑數沒被發現。他指出,從死亡人數來判斷疫情 最準確,全球統計Omicron死亡率約萬分之3,依此計算,台灣單日新增不到4萬例確診, 死亡人數不應該破百,但目前單日新增死亡人數仍然高達134人,顯然還是超高死亡率。 王任賢分析,近期本土病例數下降,可能與防疫保單失效有關,因為國人不再需要確診證 明,因此就算快篩陽性,許多輕症、無症狀個案不一定會通報,以免隔離影響工作,所以 要降低新冠死亡率,最好的方式就是直接解散指揮中心,讓新冠病毒回歸流感監測模式; 而當醫療障礙被解除,醫院才能收納更多有醫療需求的病患,進一步降低死亡率。 5.附註、心得、想法︰ 確診數下降,柯文哲直言「我非常清楚,這是黑數,有相當大黑數!」自己看到數字心裡 也在嘀咕,想說奇怪。王任賢也表示,目前處在超高死亡率,要降低死亡率最好方式是解 散指揮中心。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.194.96.29 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1656312023.A.D17.html

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閉嘴吧你
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縮圖在幹嘛
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06/27 14:42, 1年前 , 4F
NTM落後指標不是你在講的嗎?
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這群妖魔鬼怪那張嘴每天胡扯不累喔
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連落後指標都不懂 還在那邊最會防疫 噁
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柯市長防疫亂糟糟
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時中又滿血了 柯文哲又不爽開嘴
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這不用你講我也知道
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............
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好可怕,快到阿北預言的死亡七萬人了
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06/27 14:43, 1年前 , 12F
有看書了嗎?
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明天開始台北市排隊做核酸,把黑數通通抓去治療
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今天不就低至百人內 當時預言天下將大亂、30%確診
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沒一件發生
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有黑數那台北快點封城,市民會感謝阿北的
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06/27 14:44, 1年前 , 17F
封城後大家才知道阿北是真正的先知!
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我也知道有黑數
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台北市每兩天做一次核酸,不做的台北通就亮紅碼不給出門
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06/27 14:44, 1年前 , 20F
有黑數加下去死亡率跟中重比率會更低吧
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06/27 14:45, 1年前 , 21F
黑個屁,是不是有些該死的還沒死?
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06/27 14:45, 1年前 , 22F
往開放共存過渡 就一定會有黑數
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06/27 14:45, 1年前 , 23F
普篩就不會有黑數了 阿北政績
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06/27 14:46, 1年前 , 24F
台北人要喜迎台北通健康碼了嗎
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06/27 14:46, 1年前 , 25F
已知用火 三角形輪子畫起來
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06/27 14:46, 1年前 , 26F
台北確診率很低 你不會抓出來喔
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06/27 14:46, 1年前 , 27F
gve這動物表示:對對對
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06/27 14:46, 1年前 , 28F
阿北現在還不懂黑數的意義喔...
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06/27 14:46, 1年前 , 29F
你的臭嘴已經變成瘋狗在亂吠嗎?
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06/27 14:47, 1年前 , 30F
台北市可以普篩看看
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06/27 14:47, 1年前 , 31F
就算是完全開放後 還是一樣一堆黑數 病毒不會消失的
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06/27 14:47, 1年前 , 32F
有黑數就來全台北市大普篩啊 幹 只會一張嘴
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天知地知你知我知神的阿北現在才知 嘻嘻
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06/27 14:47, 1年前 , 34F
黑數要抓出來啊,難道要放任黑數在社會裡面四處傳染嗎
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06/27 14:48, 1年前 , 35F
新北確診率都過20% 台北有的還沒15% 藏多少黑數 還不普篩
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06/27 14:48, 1年前 , 36F
台北大普篩這想法不錯喔,大家早上八點一起捅鼻子XD
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柯不知道死亡數是落後指標嗎?
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黑你媽
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他哪不知道,疫情還開始燒的時候他就說是落後指標了,
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還有 29 則推文
06/27 15:15, 1年前 , 69F
阿北預測:天天5萬例以上持續一百天
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06/27 15:18, 1年前 , 70F
他敢說哪個國家完全沒有黑數的?國外都馬懶得報數
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了好嗎
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本來就一堆黑數現在確診也很少人在通報了
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06/27 15:19, 1年前 , 73F
今天週一都是必降的,週一的數字通常不用太相信
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06/27 15:19, 1年前 , 74F
4/24 估疫情高峰!柯:每日確診破5萬、會持續100天
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06/27 15:24, 1年前 , 75F
有黑數那就是實際確診死亡率會更低啦 怎麼了嗎
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06/27 15:26, 1年前 , 76F
週一就跟上個週一比啊
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06/27 15:27, 1年前 , 77F
有黑數,所以實際死亡率低更多 / 沒黑數,所以疫情確實趨
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06/27 15:27, 1年前 , 78F
緩了 阿北選一個吧
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06/27 15:29, 1年前 , 79F
誰還在跟他認真? 浪費生命。
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06/27 15:35, 1年前 , 80F
明明是台大醫師 卻老裝門外漢
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06/27 15:35, 1年前 , 81F
黑數效應跟死亡曲線延遲效應的關係要分開講
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06/27 15:35, 1年前 , 82F
念到醫學院還裝國中畢業生的程度來混淆沒念過書的人
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06/27 15:35, 1年前 , 83F
現在的黑數效應要等兩個星期後的死亡"率"曲線是否變高
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06/27 15:36, 1年前 , 84F
重症就藏不住 跟我講他是專業醫生 狗屁
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06/27 15:36, 1年前 , 85F
黑數抓出來 死亡率更低 CF這是你想看到的樣子 這樣你更難噴
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06/27 15:37, 1年前 , 86F
有黑數又怎樣那根本不重要啊
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06/27 15:37, 1年前 , 87F
利用台大醫生的資歷 整天裝白癡騙更白癡的
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06/27 15:41, 1年前 , 88F
台灣有健保長期養成的看病文化,除非是通緝犯那種見不得
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光的人,要不然中重症都會進醫院
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06/27 15:44, 1年前 , 90F
難道北市連重症都能藏?
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06/27 15:49, 1年前 , 91F
整天在那這也奇怪那也奇怪 不會去死一死啊
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06/27 15:53, 1年前 , 92F
黑你媽數 我一年前就知道了好嗎
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06/27 16:05, 1年前 , 93F
可憐
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06/27 16:23, 1年前 , 94F
死亡7日平均,6/12-176(目前高峰),6/27-140,還在哪
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06/27 16:23, 1年前 , 95F
邊沒降。住院死亡都下降管他黑數有多少
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06/27 16:44, 1年前 , 96F
藍白粉邏輯很簡單 確診人數降下來:有黑數,確診人數攀
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06/27 16:44, 1年前 , 97F
升:防疫不力 選我正解
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06/27 17:23, 1年前 , 98F
現在民國幾年?
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06/27 18:04, 1年前 , 99F
臭俗辣柯文沒轍無腦無能無顏值臭嘴醜八怪看臉就知道穩屎
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06/27 18:14, 1年前 , 100F
死亡明明只有91,哪裡137?連數字也報錯?
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06/27 18:14, 1年前 , 101F

06/27 18:58, 1年前 , 102F
感謝信心加持今天就減,都一個多月了還在講黑數
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06/27 18:58, 1年前 , 103F
這個真的不知道書怎麼念的
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06/27 18:59, 1年前 , 104F
覺得快滅亡的歡迎普篩台北市,看市民會不會被煩死
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06/27 19:46, 1年前 , 105F
還在黑數 so what?
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06/27 21:04, 1年前 , 106F
說好的一天五十萬呢?
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06/27 21:23, 1年前 , 107F
塔綠班一下子相信數據一下子不信取決在誰說的
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06/28 07:01, 1年前 , 108F
什麼時後會到四萬人死亡?
06/28 07:01, 108F
文章代碼(AID): #1YkL3NqN (HatePolitics)
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