中央 107 奇異值分解

看板Grad-ProbAsk作者 (豪哥)時間3年前 (2020/11/26 00:39), 3年前編輯推噓0(0推 0噓 11→)
留言11則, 3人參與, 3年前最新討論串1/1
https://i.imgur.com/xqV4QXc.jpg
抱歉 想請教一下這題如何解呢？這題答案為A C 用A^TA算出來的eigenvalue是360、90 但後面算一算數字變有點醜... 感覺自己怎麼算都一直錯 用暴力乘開真的有點不好算 爬文有看到大佬說可以提出來解或是先轉置再做也可以 但我不太懂這是什麼意思 想另外請教再算這種SVD題目時有什麼技巧嗎？ ---- Sent from BePTT on my OPPO CPH1979 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.14.167.27 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Grad-ProbAsk/M.1606322392.A.2E8.html ※ 編輯: terry8575 (101.14.167.27 臺灣), 11/26/2020 00:45:00
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11/26 10:45, 3年前 , 1F
轉置再做是因為AA^T是2x2, eigenvalue會比較好算,最後A^T
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11/26 10:45, 3年前 , 2F
的SVD取轉置就是A的SVD
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11/26 11:29, 3年前 , 3F
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轉置的做法大概就是上面那樣，遇到扁矩陣的時候可以
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先把A做轉置，對B做SVD之後再轉回來
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所以扁矩陣先轉置過來乘會比較好算囉？！算出來這樣子就直接帶筆記裡的公式去算嗎？ ︳333 81 ︳ ︳81 117 ︳ 所以求出來的eigenvalues = 360, 90 然後就用筆記裡那樣的算法做下去嗎？ ※ 編輯: terry8575 (101.14.167.27 臺灣), 11/26/2020 13:21:30 ※ 編輯: terry8575 (101.14.167.27 臺灣), 11/26/2020 13:27:55 ※ 編輯: terry8575 (101.14.167.27 臺灣), 11/26/2020 13:28:27
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11/26 15:00, 3年前 , 6F
對 因為你用原本的A直接做的話A^TA是3×3的矩陣，ei
11/26 15:00, 6F
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11/26 15:01, 3年前 , 7F
genvalues, kernel space都比較不好做
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11/26 15:01, 3年前 , 8F
你有eigenvalues之後就可以得到sigma然後就照著算下
11/26 15:01, 8F
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11/26 15:01, 3年前 , 9F
去即可
11/26 15:01, 9F
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11/26 22:46, 3年前 , 10F
謝了！我答案算出來是A C ，我爬文看到以前有人也說是
11/26 22:46, 10F
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11/26 22:46, 3年前 , 11F
A C應該是這樣沒錯
11/26 22:46, 11F
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