[理工] 線代 子嘉 定理6-2

看板Grad-ProbAsk作者 (匿名)時間7年前 (2018/06/07 23:23), 7年前編輯推噓0(0022)
留言22則, 1人參與, 7年前最新討論串1/1
https://imgur.com/a/xWurGrs 思考了很久還是不太懂... 想請教為什麼核集鏈定理的k要小於dim(V)=n? 謝謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.150.154.231 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Grad-ProbAsk/M.1528384986.A.F92.html ※ 編輯: ok02582000 (118.150.154.231), 06/07/2018 23:29:20

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T是一個算子 從V—>V 一個向量送一百遍 一萬遍還是在V那
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今天反問 誰作用k次會成為0向量 有可能大於本來的維度嗎?
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當然不可能 拿矩陣來講可能會比較清楚?假設A是指標3的3*3
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冪零矩陣 A^3=O 所以ker(A^3)為R^3 再來A^4仍然是O矩陣 Ke
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r(A^4)仍是R^3
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還是不是很懂, 關於您的假設:3x3的矩陣A指標為3, 要如何確定3x3的矩陣指標為3? ※ 編輯: ok02582000 (111.241.215.101), 06/08/2018 09:40:20 ※ 編輯: ok02582000 (111.241.215.101), 06/08/2018 09:44:11

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只是假設而已 如果A不是冪零 當然不具指標 從另一個角度
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來說好了 一個n*n矩陣A 跟n*1的x Ax代表將向量x從n維送到n
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維 今天你的A乘不管幾次方 他仍然是n*n矩陣 試問哪個n*n矩
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陣的kernel 維度會超過n維?沒有這麼可怕的事吧...其實
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...打了一堆被系統吃掉
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簡單來說 今天一個3*3矩陣最多最多 就只能把整個R^3送到0
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06/08 10:50, 7年前 , 12F
而R^3的維度是3 絕對不可能是4的...難道你的3*3矩陣要對4
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*1的向量作用嗎
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其實概念滿簡單的 n維空間最多就是n個線性獨立的向量 再多
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必定線性相依 3維空間給你一百萬個基底向量仍然不會超過3
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06/08 10:54, 7年前 , 16F
維 如果還是不懂 建議複習一下kernel的定義跟維度
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不好意思,現在腦袋有點轉不太過來… 先確認您的意思是: 一個nxn的矩陣A,不管乘多少次方,仍然只能將n維空間轉化為0向量? 如果是,我明白此道理。 但我不明白此跟這邊條件k<=dim(V)=n的關聯是? ※ 編輯: ok02582000 (111.241.215.101), 06/08/2018 12:09:13

06/08 12:51, 7年前 , 17F
這樣好了 你試著舉出一個3*3矩陣 kernel維度等於4的例子
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06/08 12:51, 7年前 , 18F
看看
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我知道沒有辦法舉出來... 不過我問題不是A為一個佈於F的nxn冪零矩陣, 而當A^k=O時,為何最小k<=n嗎... ※ 編輯: ok02582000 (111.241.215.85), 06/08/2018 13:12:12

06/08 13:51, 7年前 , 19F
他那句話意思是 『指標』一定小於維度n k並不是任意正整
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06/08 13:51, 7年前 , 20F
數k 指標的意思是『最小正整數使T^k達到O』如果你是冪零
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06/08 13:51, 7年前 , 21F
最大冪零區就是整個V 如果你不是冪零 那代表不管取幾次
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06/08 13:51, 7年前 , 22F
方kernel的維度都不會達到n
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好的,我大致上了解了,謝謝! ※ 編輯: ok02582000 (111.241.215.85), 06/08/2018 14:19:09 ※ 編輯: ok02582000 (111.241.215.85), 06/08/2018 14:24:48 ※ 編輯: ok02582000 (111.241.215.85), 06/08/2018 14:25:24
文章代碼(AID): #1R6KtQ-I (Grad-ProbAsk)