[商管] 統計geometric分配MLE的期望值變異數

看板Grad-ProbAsk作者 (工口工口)時間11年前 (2013/04/08 21:51), 編輯推噓3(304)
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For a geometric distribution, it is known that Pr(X=k)=p*(1-p)^(k-1) where k is the total number of trials required to reach the first success. p的MLE為Xbar的倒數 要求MLE的期望值和變異數 我想說先用負二項去找E(1/Y) Y是X1,...,Xn的總合 可是還是卡住了QQ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 218.164.77.41

04/09 07:02, , 1F
不好算 是題目指定你算這個嗎??
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04/09 07:03, , 2F
因為他的漸近期望值跟變異數 就容易許多
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04/09 14:36, , 3F
題目要找實際的但是我找到只有數值解
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04/09 14:38, , 4F
嗯 那蠻難的 =.=
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04/09 16:52, , 5F
我也覺得題目很折磨XD最後直接用泰勒展開找近似解了...
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04/11 12:30, , 6F
(n-1)/p
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04/12 19:33, , 7F
可以請問樓上怎麼推的嗎!!
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文章代碼(AID): #1HOijKgV (Grad-ProbAsk)