[商管] 98台大商研統計

看板Grad-ProbAsk作者 (考完了...)時間12年前 (2012/02/07 04:15), 編輯推噓1(104)
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http://www.lib.ntu.edu.tw/exam/graduate/98/98373.pdf 麻煩版友幫忙解惑兩題 第一部分19題解答給D (B)我認為就算整體來說列效果不顯著,在某個行處理下列處理間還是 有可能有顯著差異。舉例來說:調查三個地區(B1,B2,B3)中男生女 生(A1,A2)的身高,檢定結果顯示性別間沒有差異,但在B1地區的男 生女生身高仍有可能差很大。再進一步想,要是這個選項錯的話,如 果我們調查100間台灣公司男生和女生的月薪,檢定結果顯示性別間 平均月薪沒有差異,這結果不就代表了這100間公司每一間裡面的男 女平均月薪都沒有顯著差異,用直覺想就覺得不太合理。 以上想法不知道有沒有錯,還是說可以從數學定義著手,請版友指點。 (D) 依定義 H0:μ1=μ2=μ3...=μk為真時,E(MSTR)=E(MSE)=σ^2 H1:不全相等 為真時,E(MSTR)>E(MSE) 此選項敘述當所有處理平均相等時,E(MSTR)應"小於"E(MSE),以至於 H0沒有被拒絕。 台大商研在96年也出過類似的觀念題(第22題),答案也是E(MSTR)<E(MSE) 時不顯著(不拒絕H0)。 "小於"是否應該改為"等於"才對?還是說我定義的部分搞錯了? 第二部份第1題 這是解答的方法 http://ppt.cc/d-%3BT 這是我的方法: 設每分鐘有M個人進入捷運站 下一班車N分鐘後到達 已知 M~Po(λ) 且 N~Uni(0,1) 故 E(M)=λ Var(M)=λ E(N)=1/2 Var(N)=1/12 X=下一班車上車人數=下班車到達前進站的人數 = M ×N E(X)=E(MN)=E(M)×E(N) (M,N獨立) =λ×(1/2) =(1/2)λ 又 E(X^2)=E[(MN)^2]=E[(M^2)(N^2)] (M^2,N^2獨立) =E(M^2)×E(N^2) ={Var(M)+[E(M)]^2}×{Var(N)+[E(N)]^2} =(λ+λ^2)×[(1/12)+(1/2)^2] =(1/3)(λ+λ^2) 故 Var(x)=E(X^2)-[E(X)]^2 =(1/3)(λ+λ^2)-[(1/2)λ]^2 =(1/3)λ+(1/12)λ^2 變異數的部分跟解答給的不一樣 我自己覺得最有可能出錯的地方是我假設M,N獨立 請高手解惑 感謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 111.249.184.219

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下面那題 T~U(0,1) , X|T=t~Po(λt) 用雙重期望值算較合理
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上面那題(B)整體不顯著 兩兩比較卻顯著是有可能的
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所以統計的書才會有那麼多的事後比較的方法 盡量避免這種
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情形發生
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(D)是等於阿 題目寫小於
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文章代碼(AID): #1FC3Jq6v (Grad-ProbAsk)