[新聞] 中共稱世界公認中國最安全 引嘲諷
中共稱世界公認中國最安全 引嘲諷
【新唐人2022年10月22日訊】中共公安副部長許甘露在二十大期間聲稱,中國成為「世界
公認最安全的國家之一」,民眾安全感高達98.6%。但許多民眾拿出唐人打人案和徐州「
鐵鏈女」案等真實事件,嘲諷中共自吹自擂沒有底線。
11月19日,中共二十大新聞中心舉行第三場記者招待會,公安副部長許甘露稱,中國是「
命案發案率最低、刑事犯罪率最低、槍爆案件最少的國家之一」,每十萬人的命案率只有
0.5%。10年來,刑事案件、安全事故等大幅下降。
他還稱,根據中共國家統計局2021年調查,民眾的安全感達到98.6%,中國已成為世界上
公認的最安全的國家之一。
這一說法引發許多網友抨擊。
有網友以唐人打人案和徐州「鐵鏈女」案嘲諷說,「女人可以安全的被拴上鐵鏈,在豬窩
生養8個孩子。女人吃火鍋的時候,可以安全的被調戲之後,消失的無影無蹤」
還有不少網友發布證據嘲諷中共的所謂安全數據。包括大陸女孩被當街脫衣強暴的視頻、
維穩人員當街毆打老百姓的視頻、中學生被拉到隔離點死亡的視頻、男子被執法人員按倒
跪壓的視頻,還有老人被城管搶菜的視頻、當街砍人的視頻等等。
中國藝術家童一敏提醒,中共的宣傳得反著看。
中國藝術家童一敏:「中共官方數據的公信力早就蕩然無存了。所有的這些官員都是為了
迎合上意,迎合共產黨的需求在數據造假,毫無底線。中共說中國民眾的安全度達到
98.6%。說明中國老百姓的不安全感接近100%了。它說全世界公認中國是最安全的國家。
說明中國現在是最危險的地方。從高官到老百姓人人自危。」
童一敏指出,現在中共執法人員可以在沒有任何法律手續下破門抓人,尤其對維權訪民和
法輪功學員完全不講法律,抓捕關押甚至打死都是家常便飯。
童一敏:「哪怕你正當的維權或者正當的訴求。他隨時都可以把你抓走,你沒有一點說話
的餘地。我在深圳的時候,把監控就裝到我們家門口來了。我回家都要刷卡人臉識別,我
拿身分證要到公安局去換小磁片我才能進我的家門。中共暴政無處不在,現在大家都想跑
,都沒有安全感。」
今年在中共極端清零政策之下,整個社會更加人心惶惶,有能力的中國人為了人身和財產
安全紛紛逃離中國。
旅美中國人權律師吳紹平分析,中共稱民眾的安全感高,除了數據造假外,它的統計口徑
也有問題。
旅美中國人權律師吳紹平:「比如說,從法律上講的話,自殺案件也是屬於一種命案。中
國,特別是疫情這幾年,自殺率節節攀升。但它依然可以說自己是世界自殺率最低的國家
,如果它沒有把這個數據統計進去的話,它的命案率自然而然也就可能變低了。」
吳紹平分析,還有中國老百姓立案難,很多案件報警不立案,就是立案也不往上報,所以
它刑事犯罪率就低了。
吳紹平:「它說槍爆案很少,中國老百姓沒有持槍權,不允許有槍。它依然發生槍爆案件
,那說明什麼?說明這個治安還是有很嚴重的問題嘛。在一個禁止槍枝的國家,你依然發
生槍爆。說明你這個國家並不是安全的地方。」
許甘露還聲稱,過去10年來累計有3,799名警察死亡,5萬多名公安幹警受傷。
吳紹平指出,中共自曝光如此多的警務人員殉職和死亡,也能看出治安存在很嚴重的問題
。
吳紹平:「這些年中國社會的惡性案件。比如說到街頭浪濫殺無辜、濫砍、用車去衝撞路
人、把公交車開到湖裡淹死一車人、公交車上燃放易燃易爆物品導致乘客死亡,這些案例
都是層出不窮。這種惡性案件西方基本上很少,中共國是此起彼伏。」
吳紹平說,中共想利用美化了的數據,彰顯它治理社會問題的成功,但它現在取得的所謂
穩定,全是靠高壓維穩。積聚的民怨隨時都可能會爆發,這也是中國報復社會的案件越來
越多的重要原因。
採訪編輯/李韻 後製/tony
https://www.ntdtv.com/b5/2022/10/21/a103556765.html
--
中共嚴控文藝圈 120餘電影人被集中上黨課 「藝術歸藝術,政治歸政治」完美呈現
http://www.epochtimes.com/b5/17/11/28/n9903828.htm
報導稱,在26日的座談會上,這些電影人學習了「中共十九大精神」。此外,新聞出版廣
電總局副局長張宏森對這些電影人提出要求:「統一思想、明確任務、加強創作」,還要
求他們「用中國特色社會主義思想武裝頭腦、指導實踐」。27日,在論壇上,導演吳京、
賈樟柯等一些電影人先後表態,稱如何將「主旋律」融入到電影創作中……
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.141.123.140 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1666502053.A.1F3.html
噓
10/23 13:15,
1年前
, 1F
10/23 13:15, 1F
→
10/23 13:15,
1年前
, 2F
10/23 13:15, 2F
推
10/23 13:16,
1年前
, 3F
10/23 13:16, 3F
→
10/23 13:16,
1年前
, 4F
10/23 13:16, 4F
推
10/23 13:17,
1年前
, 5F
10/23 13:17, 5F
推
10/23 13:17,
1年前
, 6F
10/23 13:17, 6F
→
10/23 13:17,
1年前
, 7F
10/23 13:17, 7F
推
10/23 13:18,
1年前
, 8F
10/23 13:18, 8F
→
10/23 13:18,
1年前
, 9F
10/23 13:18, 9F
→
10/23 13:18,
1年前
, 10F
10/23 13:18, 10F
→
10/23 13:19,
1年前
, 11F
10/23 13:19, 11F
→
10/23 13:20,
1年前
, 12F
10/23 13:20, 12F
噓
10/23 13:20,
1年前
, 13F
10/23 13:20, 13F
→
10/23 13:24,
1年前
, 14F
10/23 13:24, 14F
推
10/23 13:29,
1年前
, 15F
10/23 13:29, 15F
推
10/23 13:32,
1年前
, 16F
10/23 13:32, 16F
噓
10/23 13:42,
1年前
, 17F
10/23 13:42, 17F
推
10/23 13:43,
1年前
, 18F
10/23 13:43, 18F
→
10/23 13:46,
1年前
, 19F
10/23 13:46, 19F
→
10/23 13:46,
1年前
, 20F
10/23 13:46, 20F
推
10/23 13:52,
1年前
, 21F
10/23 13:52, 21F
→
10/23 13:52,
1年前
, 22F
10/23 13:52, 22F
→
10/23 13:52,
1年前
, 23F
10/23 13:52, 23F
→
10/23 13:53,
1年前
, 24F
10/23 13:53, 24F
→
10/23 13:53,
1年前
, 25F
10/23 13:53, 25F
→
10/23 13:53,
1年前
, 26F
10/23 13:53, 26F
→
10/23 13:53,
1年前
, 27F
10/23 13:53, 27F
推
10/23 13:55,
1年前
, 28F
10/23 13:55, 28F
推
10/23 14:53,
1年前
, 29F
10/23 14:53, 29F
推
10/23 21:59,
1年前
, 30F
10/23 21:59, 30F