[問卦] AI大數據商品推薦 484 名存實亡啊？

看板Gossiping作者 (他的體積)時間1年前 (2022/10/06 14:53), 編輯推噓5(6推 1噓 23→)
留言30則, 13人參與, 1年前最新討論串1/1
用AI大數據來推薦消費者產品 書上都講的案例很神 看到你瀏覽過尿布，就推薦你買啤酒 好像用AI可以發現什麼人類無法察覺的相關性一樣 結果現在上網買東西 基本上就是你看筆電，就推薦你他牌筆電 你看榔頭，就推薦你他牌榔頭 完全沒有技術可言吧？ 這不是幫商品分類然後寫個條件式就可以達成的？ 大數據在哪？AI在哪？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.223.88 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1665039214.A.BE5.html
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你看動畫 就推薦你飛機杯
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商業機密阿 誰會直接告訴你zzzzzz
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你以為推薦筆電就不用分析要推薦哪一款?
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噓
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你打房價 就推擠房子廣告
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推
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先驗演算法 跟ai沒關 很久以前就有的東西
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看完YT上的智能診股你還相信AI喔
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你的那個AI不行，聰明一點的看你在
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看微波爐，不只推給你微波爐還會推
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微波食品跟可微波容器，各種下套...
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推
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亞馬遜跟批吸轟的差別
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推
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有兩種例外1.你不在這演算法裡面，別人看
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筆電就是要買筆電，不像你這麼宅一天花八
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小時查資料。2.業主給的錢太多，才能看到
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一些垃圾3C垃圾網遊到流竄
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推
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除了google、amazon這種超級大的公司外
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很少公司會用深度學習來做推薦演算法
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太耗資源而且沒有可說明性，一般還是用
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古典的演算法改良再改良
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而且推薦演算法很多種，參數都要再調過
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你看到的可能就是工程師亂調的演算法
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另外，啤酒尿布的例子只適用在實體賣場
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電子商務網站不適用吧
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推
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其實推薦系統CF那條線已經發展完了
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能推得更準都是要收集你的個資來推薦
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啤酒尿布那個不是已經證明是編的?而且當
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初是因為女人托男人出去買啤酒時順便買
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尿布,所以才綁在一起特價賣.
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上網買根本就不會有順便的事,你買你的她
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買她的
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