[問卦] 無聊所以算看看台灣近年死因跟人數已回收

看板Gossiping作者 (不要太不滿)時間3年前 (2022/04/16 17:40), 3年前編輯推噓9(10推 1噓 22→)
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※ 引述《lwt501cx (阿克西斯教教徒)》之銘言： : ※ 引述《ted0713 (Teddy)》之銘言： : : 跟選舉一樣 看八卦版還以為穩了 綠色穩死 : : 一看八卦以為現實世界也是共存仔佔大頭 : 疫苗打三劑不推共存不然要推什麼？ : : 結果今天1199中重症也才幾個佔0.03% : : 治療一下就好了 : 所以重症那麼少 不就更該共存 難道要為了那一點點的重症率去影響這個社會的正常運作 : : 八卦就開始恐慌 是不是又再一次驗證八卦都是反指標 : 誰恐慌？不就清零仔在恐慌 建議清零仔不爽可以移民上海 : : 嘴上說共存 心裡還是要清零 : : 有沒有卦呀☺ 餵雞百科 人口數 粗死亡率 總增加率(都是千分之) 生育率就別提了 2015 23,492,074 6.98 2.49 2016 23,539,816 7.33 2.03 2017 23,571,227 7.27 1.33 2018 23,588,932 7.33 0.75 2019 23,603,121 7.47 0.6 2020 23,561,236 7.35 -1.78　←你會好奇死亡率為什麼下跌了嗎？ 2021 23,375,314 7.86 -7.95　　我覺得是被關起來所以少出去製造意外事故 　　　　　　　　　　　　　　　　　之後校正回歸，討債下重手、破產或跑路。 說個地獄笑話 人口明明越來越少，可是死亡率越來越高， 2021跟2019比起來考慮到疫情增長並不明顯？但2022恐怕不會令你失望。 衛福部新聞 2020年65歲以上死亡人數12萬6,881人 45-64歲占21.2% 合計45歲以上死亡人數占94.6% 自己根據比例大概推一下 65歲以上 126881 /173217 = 73.2% 未滿65歲 46186 = 26.6% 45-64歲 26899 = 15.5% 45歲以上則以癌症與心臟疾病居死因前2名 台灣汙染越來越嚴重，應該還會提高吧。 未滿45歲 9496 = 5.5% 25-44歲以癌症與自殺居前2名 　　　　　 因為環境及精神汙染更嚴重 01-24歲死亡人口以事故傷害居死因首位 虐嬰、路人隨機襲擊、交通意外、酒駕肇事、８＋９打錯人、失蹤人口 etc 所以在2020、兩千多萬人當中，有0.735%的人因故上了名單， 不到40的我有0.040425%的機率掛掉。 65歲以上 0.54% 未滿65歲 0.20% 46-64 0.11% 千人有你 未滿45歲 0.040425% 萬中有四 平常看新聞我常常懷疑會有人被帶節奏，活在世上不只是疫情會威脅到自己， 的確你可能年輕，沒有多高的機率因流行病而死，但你還是有機率會提早葛屁， 即便半夜不出門被酒駕撞死，這世界仍然有機率會用精神或經濟方面弄死你， 這方面謀殺率恐怕還在逐年增高，而對長輩而言，其實本來就很高了，還他媽covid。 不過政府從來不在乎，所以我一直好奇什麼時候才不繼續演了， 從 不需要口罩→口罩很夠→不用搶購「我OK，你先領」→口罩消毒重複用→口罩國家隊 → .......隔了很久以後終於不缺口罩 但因為台灣沒有實際疫情入侵、口罩戴辛酸的→ →有人皮了想放自己人而改規則→破口→全台灣幹你娘→只好清零，因為他造成的 清了老半天，看起來穩了皮又開始癢， 即日起調整居家檢疫/隔離天數縮短為10天者，自主健康管理之快篩檢測日期 3/17 到現在直接讓你清不了，可是疫調還在繼續演。 我請問下厚，如果有50%以上感染無症狀、絕大多數都輕症不會惡化， 那政府到底在搞什麼？期望的結果是啥？ １、人均得病、直接脫罩？ ２、永不脫罩、你每天都提高機率得病。每天都關更多人。 仔細想想真應了總統講的話，不清零也不共存，我用白話文解釋： 大完便，大便粘著既不擦乾淨也不穿褲子。 -- 109年十大死因依序為 (十大死因死亡人數合計13萬4,676人 占77.8%) (1)惡性腫瘤(癌症)(2)心臟疾病(3)肺炎(4)腦血管疾病(5)糖尿病(6)事故傷害 (7)高血壓性疾病(8)慢性下呼吸道疾病(9)腎炎腎病症候群及腎病變 (10)慢性肝病及肝硬化 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.228.229.72 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1650102022.A.1AB.html
推
04/16 17:41, 3年前 , 1F
即使沒有重大疾病 講的很嚴重 用恐懼控制人
04/16 17:41, 1F
推
04/16 17:43, 3年前 , 2F
被結論笑死 XDDDDDDDD
04/16 17:43, 2F
→
04/16 17:43, 3年前 , 3F
講的很嚴重?塔綠班不都對外喊小感冒
04/16 17:43, 3F
※ 編輯: dxzy (36.228.229.72 臺灣), 04/16/2022 17:46:08
噓
04/16 17:46, 3年前 , 4F
好好講中文
04/16 17:46, 4F
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04/16 17:47, 3年前 , 5F
因為兩年沒回國 被除籍了...
04/16 17:47, 5F
推
04/16 17:47, 3年前 , 6F
2020哪有被關 誰被關？
04/16 17:47, 6F
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04/16 17:47, 3年前 , 7F
2021年底除籍人數約20萬人
04/16 17:47, 7F
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04/16 17:48, 3年前 , 8F
有可能
04/16 17:48, 8F
推
04/16 17:48, 3年前 , 9F
人口老化嚴重 死亡率還會低嗎?
04/16 17:48, 9F
推
04/16 17:48, 3年前 , 10F
數據很多，但想說啥啊
04/16 17:48, 10F
推
04/16 17:48, 3年前 , 11F
台灣空污越來越嚴重 跟肺相關的死因
04/16 17:48, 11F
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04/16 17:48, 3年前 , 12F
好幾個
04/16 17:48, 12F
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04/16 17:49, 3年前 , 13F
死了就死了有怎樣ㄇ人生總會死ㄉ
04/16 17:49, 13F
推
04/16 17:50, 3年前 , 14F
幫你下結論：防疫戒嚴。草泥馬的塔綠班
04/16 17:50, 14F
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04/16 17:50, 3年前 , 15F
不過除籍也不算在死亡人數 所以還要重算比例
04/16 17:50, 15F
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04/16 17:53, 3年前 , 16F
但那也不是重點了 重點是什麼時候可以穿褲子
04/16 17:53, 16F
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04/16 17:54, 3年前 , 17F
沒有種扛責任宣布脫罩 也沒有種扛因病而死的
04/16 17:54, 17F
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04/16 17:55, 3年前 , 18F
責任 更不要說說服民眾我們平常就不管你們死
04/16 17:55, 18F
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04/16 17:55, 3年前 , 19F
活了何況是covid-19 卡在一個不上不下不左不
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04/16 17:56, 3年前 , 20F
右的情況 同時台灣經濟能力嚴重L型 是想挑戰
04/16 17:56, 20F
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04/16 17:56, 3年前 , 21F
讓餓死上十大死因嗎?
04/16 17:56, 21F
※ 編輯: dxzy (36.228.229.72 臺灣), 04/16/2022 17:59:14
推
04/16 17:59, 3年前 , 22F
為什麼之前看到數據是2021比2020多死100
04/16 17:59, 22F
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04/16 17:59, 3年前 , 23F
00多人？
04/16 17:59, 23F
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04/16 18:00, 3年前 , 24F
餵福部109年死亡173067、110 183732
04/16 18:00, 24F
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04/16 18:00, 3年前 , 25F
的確是多了一萬人
04/16 18:00, 25F
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04/16 18:05, 3年前 , 26F
溫水煮青蛙啊 水溫太高青蛙跳走就沒得吃
04/16 18:05, 26F
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04/16 18:06, 3年前 , 27F
了
04/16 18:06, 27F
推
04/16 18:08, 3年前 , 28F
這數據真的很有趣 結論很棒
04/16 18:08, 28F
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04/16 18:18, 3年前 , 29F
癌症死亡率千分之二 台灣之前854/31857=
04/16 18:18, 29F
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04/16 18:19, 3年前 , 30F
0.0268 跟挖鼻孔共存後到底會對全年齡層
04/16 18:19, 30F
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04/16 18:20, 3年前 , 31F
增加多少死亡率呢 讓我們等著看
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04/16 18:20, 3年前 , 32F
更正 癌症佔死亡人數千分之二
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推
04/16 18:36, 3年前 , 33F
選?
04/16 18:36, 33F
新加坡數據 死亡比例% 未接種 二劑 三劑+ 80+ 14 2.9 0.45 70-79 6.1 0.75 0.091 60-69 2.5 0.2 0.03 50-59 0.78 0.058 0.003 40-49 0.12 0.012 0.0013 30-39 0.038 0 0 20-29 0.017 以下都是0 ※ 編輯: dxzy (36.228.229.72 臺灣), 04/16/2022 18:48:52 紐約2020/4/14 年齡 死亡人數 死亡比例 有基本條件 無基礎條件 未知是否有潛在的條件 死亡比例 未知 + 無條件 0-17 歲 3 0.04% 3 0 0 0% 18-44歲 309 4.5% 244 25 40 1.0% 45-64歲 1,581 23.1% 1,343 59 179 3.5% 65-74歲 1,683 24.6% 1,272 26 385 6.0% 75歲以上 3,263 47.7% 2,289 27 947 14.2% 全部的 6,839 100% 5,151 137(2.0%) 1,551 24.68% 截至2022/3/30 美國死亡人數 及 染疫人數 total 979163 其佔比 年齡分布 病例總數 死亡率 0-17 950 18-29 6088 0.6% 21.3% 14,912,157 0.04% 30-39 17712 1.8% 16.9% 11,802,061 0.15% 40-49 42190 4.3% 14.3% 10,023,112 0.42% 50-64 183607 18.7% 18.3% 12,752,434 1.43% 64-74 225131 22.9% 6.7% 4,665,149 4.82% 75-84 252485 25.7% 3.3% 2,287,004 11.03% 85+ 251000 25.6% 1.6% 1,145,541 21.91% 本來才0.04%的我 帶到這種表格平白增加了0.15% 我哩幹 增長快四倍XDDD ※ 編輯: dxzy (36.228.229.72 臺灣), 04/16/2022 19:24:47
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