[問卦] python做科學運算，要分享什麼？

看板Gossiping作者newwu (說不定我一生涓滴廢文)時間2年前 (2022/01/21 05:18)推噓108(112推 4噓 52→)

留言168則, 111人參與討論串1/1

欸欸我明天group meeting要分享python科學數值運算小技巧我目前想到要講的 1. 介紹numpy 2. 不要用迴圈用numpy 3. 用numba jit編譯 4. 用multiprocessing加速 5. 藉由torch 使用gpu做運算科學運算相關的python小技巧臥虎藏龍的鄉民還有什麼好建議嗎？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 128.146.189.73 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1642713511.A.2E6.html

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我之前測了一下cupy 很多功能沒比torch快你有興趣可以認真跑個benchmark看看

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torch我覺得也差不多啊 ※ 編輯: newwu (128.146.189.73 美國), 01/21/2022 05:30:03

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我覺得幾乎是這樣這也是我用torch 不用tensorflow的理由最近的版本更是大多數的numpy function都有對應和cupy比不知道哪個涵蓋得多

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沒道理啊都用numpy了應該是用numpy底層的c編譯出的code吧

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感謝分享因為有人想要學我才放的不然我也沒用過幾次

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真的而且會optimize 你假如用numpy向量運算沒注意細節，jit會快很多

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是說說到gpu 我覺得julia cuda超好寫比c好寫太多效率也不差 ※ 編輯: newwu (128.146.189.73 美國), 01/21/2022 05:58:54

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已寄出，假如沒有要，但是我不小心寄了，抱歉如果有跟我要沒收到，再跟我說

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有些例子寫錯了修正一下 ※ 編輯: newwu (65.27.155.65 美國), 01/23/2022 06:52:45

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