[新聞] 急診室隱形殺手骨盆骨折延誤治療死亡率達3成

看板Gossiping作者EbinaHina (EbinaHina)時間4年前 (2021/04/20 13:08)推噓4(5推 1噓 8→)

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備註請放最後面違者新聞文章刪除 1.媒體來源:cna 2.記者署名:陳婕翎 3.完整新聞標題:急診室隱形殺手骨盆骨折延誤治療死亡率達3成 ※ 標題沒有完整寫出來 ---> 依照板規刪除文章 4.完整新聞內文:據衛福部統計，事故傷害是台灣10大死因第6名，急診醫師表示，若外傷患者全身多處出血，骨盆骨折造成大量出血比內臟出血難偵測，一旦延誤治療死亡率達3成，是急診隱形殺手。林口長庚外傷中心及人工智慧核心實驗室設計一套AI演算法，判讀發生骨折可能部位，平均準確度超過95%，加速骨盆骨折診斷，長庚醫院今天上午舉行記者會公布這項研究成果，此研究登上2021年2月自然（Nature）期刊子刊「自然通訊（Nature communications）」。參與這項研究的林口長庚醫院外傷急症外科主治醫師鄭啟桐表示，骨盆X光片判讀是外傷治療中重要環節，但骨盆骨折判讀困難，若未能及時處理，患者可能會持續出血2000cc至3000cc，時間拖愈久愈難將患者從鬼門關拉出來，骨盆骨折大量出血不穩定患者死亡率高達3成。台北長庚外傷急症外科主治醫師廖健宏說，因為很多送到急診的外傷患者都有多重出血問題，需要用最少的時間尋找出血點，以臨床觀察，急診常面對透過超音波檢查找出內臟出血點止血，就忽略骨盆骨折出血點問題。鄭啟桐說，長庚外傷團隊收集過去10年的5000張骨盆X光片，訓練及新設計出AI演算法，能同時辨識各種不同位置及不同類別的外傷型態，還能利用熱點標示，精準指出病人受傷的位置，長庚已有近2000名患者使用這套AI，減少5成誤診率，準確度與放射科醫師的判斷相當。鄭啟桐分享，曾收治1名自高處跌落、右大腿骨骨折的工地工人，轉院長庚前一直找不到血壓不穩定原因，只能持續輸血治療。病患轉院時已半休克，長庚利用這套AI輔助診斷，發現病患就是骨盆骨折造成大出血，即時止血，病患血壓馬上回穩。接受手術，一週後平安出院。廖健宏說，目前這套AI演算法在美國史丹佛醫院、約翰霍普金斯醫院和新加坡樟宜醫院等國際醫院和外傷中心使用，正與台灣衛福部食藥署洽談中，希望未來可在國內各醫學中心廣泛使用。 ※ 社論特稿都不能貼！違者刪除（政治類水桶3個月)，貼廣告也會被刪除喔！可詳看版規 5.完整新聞連結 (或短網址):https://www.cna.com.tw/news/ahel/202104200110.aspx 6.備註: ※ 一個人一天只能張貼一則新聞，被刪或自刪也算額度內，超貼者水桶，請注意 ※ 備註請勿張貼三日內新聞(包含連結、標題等) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 92.38.133.22 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1618895328.A.265.html

噓

Usayhiisayha

04/20 13:09, 4年前 , 1^F

04/20 13:09, 1^F

推

bogy1102

04/20 13:09, 4年前 , 2^F

04/20 13:09, 2^F

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james732

04/20 13:10, 4年前 , 3^F

04/20 13:10, 3^F