Re: [新聞] 科技部：未來將籌組量子國家隊

看板Gossiping作者Eriri (英梨梨)時間3年前 (2020/11/03 20:25)推噓5(5推 0噓 4→)

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噓 mayasky: 一下AI 一下量子電腦..你是有多少學生和教授?Y 11/03 17:47 我稍微提供一下科普知識很多人不知道其實最近幾年由IBM跟Google帶起的量子熱潮其中一個目標就是要做AI的台灣目前對於量子計算的科普介紹甚至有些教授的認知大多數還停留在大約二十年前由Shor's演算法帶起的熱潮以為量子計算最大的應用是要拿來做解碼的但這不是這波熱潮的重點不是因為Shor's演算法不重要而是因為它要求的量子比特數太多了人類技術在可見未來幾乎沒有可能實現這波量子熱潮就是來自於對於這個不切實際的聖杯的徹底認清於是反而找到了新生命這波量子計算的熱潮是要拿來做其他事情的至於目前到底"具體"能做甚麼其實大家還不那麼清楚只有一些模糊的概念現在大家唯一肯定的是某些特定的技術已經可以做到超過50個量子比特當量子比特數超過50-100的規模那麼就會開始可能會有一些相當特定的問題是量子電腦可以做得比古典電腦好的這就是所謂的"量子霸權"(Quantum Supremacy) 甚至可能可以更廣義那些問題甚至不一定需要是嚴格定義下的量子計算甚至混合古典計算的成分都無所謂只要能夠利用量子計算的性質加快並且是有利可圖那就好了尋找這類的問題同樣也是這波熱潮的重點所以這波熱潮軟體的人才說不定比硬體的人才還要更重要而其中一個可能的應用方向就是做機器學習 2008年時 MIT的A. Harrow, A. Hassidim, S. Lloyd 發展了一套用量子計算加快求解線性方程組的算法簡稱HHL演算法而現在的機器學習本質上就是最佳化的求解可以預見如果能夠實現HHL算法那麼幾乎肯定能夠應用在機器學習上這也是為什麼軟體大廠Google甚至Amazon都進入了這個領域所以一下AI 一下量子電腦其實不一定是真正的壞事因為這兩個不是沒有相關的而在我看來台灣在這方面的投入真正的問題未必是花的錢太少相反的如果投入的方向沒選對甚至可能會花得太多為什麼呢? 現在這波量子計算的熱潮大家拚的是中短期內找出並實現商業化的應用以矽基量子點為比特元件作量子電腦最大的問題就是以目前的技術很難把比特數做太多很難scale 這是個學術界存在很久的技術有非常多的相關文章但在這一波熱潮北美或歐陸卻沒有幾個大或小的商業公司選擇它原因就是因為不太看好選擇這幾技術能擴大到足夠的比特數 (我沒有仔細查目前可以最多做到多少比特數但我的印象是只有個位數而已) 現在這波熱潮主要的技術主要的領先者有兩種一個是google IBM這兩個頭號玩家選擇的用超導電路當作基本元件另外一個則是像是Honeywell或IonQ 選擇用離子阱的技術來製作量子比特當這幾家公司可能在不遠的將來就找到適合的商業應用的平台實現了量子霸權選擇用矽基量子點當作投入的方向究竟是否明智呢? 見仁見智囉畢竟上面的決定如此終究也不是我能管的著的而且話說回來其實台灣也沒甚麼可以選擇的因為無論軟硬體在目前世界最前沿的方向台灣暫時都沒有足夠的人才量子計算自從九零年代Shor演算法而爆紅之後兩千年中就開始又沒落了這波熱潮可以說是HHL算法在機器學習上的前景以及google跟IBM這兩個大公司的投入與突破才又正式興起的在沒落的那段時間沒有太多台灣學生會選擇投入其中自然還沒有辦法跟上這中間的發展但當然隨著這幾年的爆紅這幾年有越來越多的年輕有為的台灣學子也開始投身其中期待他們的將來囉~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 66.11.34.101 (加拿大) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1604406345.A.31F.html ※ 編輯: Eriri (66.11.34.101 加拿大), 11/03/2020 20:26:40 ※ 編輯: Eriri (66.11.34.101 加拿大), 11/03/2020 20:28:15 ※ 編輯: Eriri (66.11.34.101 加拿大), 11/03/2020 20:28:43

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