Re: [問卦] Google翻譯是不是進步的有點太快了

看板Gossiping作者 (Dean)時間6年前 (2019/09/29 23:40), 6年前編輯推噓39(45推 6噓 15→)
留言66則, 58人參與, 6年前最新討論串2/2 (看更多)
※ 引述《IMCENTER (Grom)》之銘言： : 如題阿 : 我記得幾年前用Google翻譯段落式文章 : 通常都翻的有點顛三倒四 : 但這一兩年翻段落式的(大概三到四句)都可以說的上還算通順可理解 : Google翻譯是不是進步的有點太快了? : AI做NLP有兩種 一個是BERT之前的作法 一個是BERT誕生後的作法 基本上現在你看到NLP做比較成熟的應用 他的pretrained model 都是拿BERT或後續衍生模型再接幾層layer的 所以說現在做AI真的很幸福 一個頂級商業化應用的模型都可以直接開源給你用 根本不用一層層搭seq2seq 或attention model了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.83.155.239 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1569771643.A.4C8.html
推
09/29 23:41, 6年前 , 1F
嗯嗯 說的沒錯
09/29 23:41, 1F
推
09/29 23:42, 6年前 , 2F
嗯嗯 我也這樣覺得
09/29 23:42, 2F
推
09/29 23:42, 6年前 , 3F
跟我想的差不多
09/29 23:42, 3F
推
09/29 23:43, 6年前 , 4F
呃 我剛正要發文解釋
09/29 23:43, 4F
推
09/29 23:44, 6年前 , 5F
嗯嗯不錯
09/29 23:44, 5F
推
09/29 23:46, 6年前 , 6F
同意你的說法
09/29 23:46, 6F
推
09/29 23:47, 6年前 , 7F
我agree你的says
09/29 23:47, 7F
推
09/29 23:47, 6年前 , 8F
的確
09/29 23:47, 8F
→
09/29 23:47, 6年前 , 9F
我們英雄所見略同
09/29 23:47, 9F
推
09/29 23:48, 6年前 , 10F
AI這個領域非常開源，不過美國專利局也正
09/29 23:48, 10F
→
09/29 23:48, 6年前 , 11F
提出12個有關AI發明專利的問題
09/29 23:48, 11F
推
09/29 23:50, 6年前 , 12F
我也這麼think的
09/29 23:50, 12F
→
09/29 23:51, 6年前 , 13F
蛤?
09/29 23:51, 13F
推
09/29 23:52, 6年前 , 14F
我白天student 晚上在American gay cl
09/29 23:52, 14F
→
09/29 23:52, 6年前 , 15F
ub上班
09/29 23:52, 15F
推
09/29 23:52, 6年前 , 16F
跟我疊出來的87%TRUE
09/29 23:52, 16F
推
09/29 23:53, 6年前 , 17F
嗯嗯 我也是這樣想
09/29 23:53, 17F
推
09/29 23:54, 6年前 , 18F
原本想回文，被你說走了
09/29 23:54, 18F
推
09/29 23:57, 6年前 , 19F
這些都是很基本的觀念
09/29 23:57, 19F
真的 看來板上做DL的真的沒想像中多
→
09/29 23:58, 6年前 , 20F
差得遠了好嗎
09/29 23:58, 20F
→
09/29 23:59, 6年前 , 21F
還不是靠芝麻街
09/29 23:59, 21F
推
09/30 00:01, 6年前 , 22F
原本想自己回的 但你回得也還行
09/30 00:01, 22F
推
09/30 00:02, 6年前 , 23F
你這篇算基本，我還有12種說法。
09/30 00:02, 23F
噓
09/30 00:04, 6年前 , 24F
不要說那麼深奧的東西好嗎
09/30 00:04, 24F
推
09/30 00:05, 6年前 , 25F
照你說法 所有公司都用AutoML就好啦 聘那
09/30 00:05, 25F
→
09/30 00:05, 6年前 , 26F
些data scientist幹麻
09/30 00:05, 26F
autoML不會幫你依據產品需求搭FC層呀 微調到精準這種事就是要靠人
推
09/30 00:11, 6年前 , 27F
我跟你的想法有點different 但大致agree
09/30 00:11, 27F
推
09/30 00:12, 6年前 , 28F
嗯嗯 說的沒錯
09/30 00:12, 28F
推
09/30 00:13, 6年前 , 29F
用GPT2爆train一波
09/30 00:13, 29F
真的，BERT發明後一整個進入城堡時代的節奏
→
09/30 00:13, 6年前 , 30F
你太偏差了
09/30 00:13, 30F
噓
09/30 00:21, 6年前 , 31F
公鯊
09/30 00:21, 31F
推
09/30 00:23, 6年前 , 32F
基本上說得都對。
09/30 00:23, 32F
推
09/30 00:26, 6年前 , 33F
跟我想的差不多 但你講的比較容易理解
09/30 00:26, 33F
推
09/30 00:28, 6年前 , 34F
對，我也是這麼想的
09/30 00:28, 34F
推
09/30 00:34, 6年前 , 35F
開源也是能進步那麼快的原因
09/30 00:34, 35F
推
09/30 00:37, 6年前 , 36F
嗯嗯 就照你想法進行
09/30 00:37, 36F
推
09/30 00:37, 6年前 , 37F
我原本也想講這些
09/30 00:37, 37F
推
09/30 00:41, 6年前 , 38F
一群低能兒在嗆英文
09/30 00:41, 38F
→
09/30 00:42, 6年前 , 39F
專業領域本來就講英文居多
09/30 00:42, 39F
→
09/30 00:42, 6年前 , 40F
還一堆可悲仔在那邊中英夾雜沾沾自喜
09/30 00:42, 40F
哈哈哈我是也沒很在意啦 但我還是整理了一個全中文版如下 ———————————————— 人工智能做自然語意處理有兩種 一個是博特之前的作法 一個是博特誕生後的作法 基本上現在你看到自然語意處理做比較成熟的應用 他的預先訓練好的原模型 都是拿博特或後續衍生模型再接幾層神經網路層的 所以說現在做人工智慧真的很幸福 一個頂級商業化應用的模型都可以直接開源給你用 根本不用一層層搭「序列到序列模型」或「注意力機制模型」（例如變形金剛）了 ————————————————
推
09/30 01:07, 6年前 , 41F
沒錯
09/30 01:07, 41F
噓
09/30 01:08, 6年前 , 42F
原來如此，長知識給推
09/30 01:08, 42F
※ 編輯: ruokcnn (111.83.155.239 臺灣), 09/30/2019 01:19:19
噓
09/30 01:16, 6年前 , 43F
跟我想得差不多
09/30 01:16, 43F
推
09/30 01:20, 6年前 , 44F
一堆假會的是XDDD
09/30 01:20, 44F
推
09/30 01:47, 6年前 , 45F
一堆假會的是XDDD
09/30 01:47, 45F
推
09/30 01:57, 6年前 , 46F
根本不懂再說什麼 哈哈
09/30 01:57, 46F
推
09/30 01:59, 6年前 , 47F
笑死 還翻譯XDDDD
09/30 01:59, 47F
→
09/30 02:00, 6年前 , 48F
竟然有人在嗆英文....,翻譯中文反而一堆人
09/30 02:00, 48F
→
09/30 02:00, 6年前 , 49F
看不懂吧
09/30 02:00, 49F
推
09/30 02:00, 6年前 , 50F
嗯我也覺得根本不用一層層搭seq2seq
09/30 02:00, 50F
→
09/30 02:00, 6年前 , 51F
或attention model了
09/30 02:00, 51F
推
09/30 02:01, 6年前 , 52F
推
09/30 02:01, 52F
推
09/30 02:01, 6年前 , 53F
翻成中文有比較好懂嗎xD
09/30 02:01, 53F
推
09/30 02:03, 6年前 , 54F
上面誰在嗆英文了 = =??
09/30 02:03, 54F
→
09/30 02:45, 6年前 , 55F
資工好像真的很長中英夾雜
09/30 02:45, 55F
噓
09/30 05:58, 6年前 , 56F
中國用語掰
09/30 05:58, 56F
推
09/30 06:22, 6年前 , 57F
說中文的話保證沒人聽得懂你在做什麼研究
09/30 06:22, 57F
小弟最近鑽研增強學習領域 剛研讀完「深度確定性策略剃度下降」模型 還正在「近端策略優化」模型的摸索中 順便問下有人能幫導讀「近端策略優化」嗎.... 光從「Q學習」到「深度確定性策略剃度下降」我腦袋就要塞爆了....
噓
09/30 07:54, 6年前 , 58F
感謝精彩解說
09/30 07:54, 58F
推
09/30 08:05, 6年前 , 59F
推，就是這樣
09/30 08:05, 59F
推
09/30 09:33, 6年前 , 60F
翻成中文反而看不懂，哈哈哈
09/30 09:33, 60F
推
09/30 11:57, 6年前 , 61F
跟我想得差不多
09/30 11:57, 61F
推
09/30 12:05, 6年前 , 62F
推貼心XD
09/30 12:05, 62F
推
09/30 13:09, 6年前 , 63F
我也覺得是這樣
09/30 13:09, 63F
推
09/30 14:35, 6年前 , 64F
嗯嗯沒錯
09/30 14:35, 64F
推
09/30 16:43, 6年前 , 65F
比起ddpg 我比較喜歡「非同步優勢演員
09/30 16:43, 65F
→
09/30 16:43, 6年前 , 66F
評論家」
09/30 16:43, 66F
演員評論家哈哈哈哈 ※ 編輯: ruokcnn (114.137.193.171 臺灣), 09/30/2019 18:01:14
‣ 更多 ruokcnn 的文章
文章代碼(AID): #1TaD1xJ8 (Gossiping)
‣ 更多 ruokcnn 的文章
文章代碼(AID): #1TaD1xJ8 (Gossiping)