[問卦] 資工哪個領域論文最好寫?已回收

看板Gossiping作者 (Sidney0503)時間8年前 (2018/02/21 14:12), 編輯推噓13(13推 0噓 11→)
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機器學習論文不好寫 從2012以來五年內全世界都是learning的文章 光survey就看不完 更別說每次改一行code都要等三天 網路也沒好到哪去 一堆各式各樣的協定和硬體 要先找到一種好像可以做成論文的 光是傳輸debug就是大問題 數學的程式最好debug 也可以驗算 但是數學更抽象 光是要想到方法就可以發paper了 做底層肯定贏不了專長是電機硬體的隔壁學校 有沒有資工哪個領域論文最好寫的八卦? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.210.209 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1519193541.A.F2E.html
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02/21 14:12, 8年前 , 1F
密碼學，隨便弄個應用就是一篇。
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問卷啊
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跟流行就好 現在是AI
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基本上很量產。
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問教授吧
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學YO叔寫個繞過程式就可以當論文啦 搞不好拿博士耶
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找個能準時畢業的教授就是好論文
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弄成問券就很好寫XD
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影像處理
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02/21 14:19, 8年前 , 10F
要看哪個方面，重點在於荷包的深度
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02/21 14:20, 8年前 , 11F
自己有興趣比較重要....
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02/21 14:20, 8年前 , 12F
影像，只要有一個不同的方法，就可以發一篇了
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有些領域，荷包深度就是門檻，不夠的連玩的資格都沒
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web啊 前端隨便搞搞都能畢業 又廢又爽
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跨領域的應用啊
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02/21 14:22, 8年前 , 16F
深度夠，不管玩出來的結果是啥，都嘛能發一篇出來
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02/21 14:27, 8年前 , 17F
教主: d**k learning
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02/21 14:28, 8年前 , 18F
這領域太廣 有非常多的東西永遠可以有改進現有的方式
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02/21 15:01, 8年前 , 19F
網路 謝謝
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02/21 15:44, 8年前 , 20F
還有最佳化或做不同data都可以嘗試咩
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02/21 15:44, 8年前 , 21F
時間不夠就博班簽下去 慢慢熬 :)
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02/21 15:46, 8年前 , 22F
ai用在醫學應該還有很多切入點
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02/21 15:51, 8年前 , 23F
偏應用類的好寫啊，生物資訊、影像多媒體、E-learning
02/21 15:51, 23F
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02/21 18:38, 8年前 , 24F
密碼學
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