[新聞]《關鍵報告》成真?杜拜犯罪預測系統消失
1.媒體來源:
蘋果日報
2.完整新聞標題:
《關鍵報告》成真?杜拜犯罪預測系統
3.完整新聞內文:
位於杜拜的中東空間影像公司(Space Imaging Middle East,SIME),研發出一套可預知?
電影《關鍵報告》中,警方借助特異功能人士預知未來犯罪發生的時間地點,並及時阻止犯
這套系統能透過演算法,整合並分析執法單位的犯罪資料庫、情報、監視器影像辨識、社群
SIME團隊表示,系統能將看似沒有關聯的資料,透過複雜的演算整合起來,且其演算法準確度很高。有了精準分析,加上老練警察自身的經驗和知識,將能打造出足以威嚇罪犯的警網。
舉例來說,若監視系統發現一可疑人物在某個黑暗巷弄中徘徊,就可以比對犯罪率等資料判斷該處可能會發生犯罪,通知警察到該地點巡視。
其實這種用人工智慧分析、預測犯罪的概念,在史丹佛大學(Stanford University)今年9月公布的一份研究報告「2030年的人工智慧與生活」(Artificial Intelligence and Life in 2030)中就有提到,人類未來將會重度依靠犯罪預測工具來執法。
報告歸納,人工智慧可以有效的掃瞄社群網路,並篩選出潛在的激進、危險份子。另外,雖然現代社會已經布滿監視器,但執法單位根本沒有那麼多人力可以監控所有的監視器畫,因此進行影像辨識的人工智慧將為執法單位帶來莫大的幫助。
但該報告也強調,雖然人工智慧對於預防犯罪有正面影響,但可能導致數百萬人失業,不過應該也會製造出同等數量的工作機會。
美國數個城市警察單位,其實已經使用人工智慧犯罪預測系統數年,如Predpol、HunchLab、Series Finder等,但其效益難以量化評估,也招來不少爭議。美國公民自由聯盟(ACLU)等組織指出,HunchLab這套系統被用在本來就高度警備的社區,進行更高強度的執法行為,這樣的結果有違當初「預防、嚇阻」犯罪的初衷,甚至有警方執法不公的疑慮。
對於分析偏差甚至種族歧視的疑慮,SIME團隊強調,他們的系統將不會產生人因偏見,而是
完全依照已知的犯罪趨勢資料進行分析。
目前人工智慧已用在預防金融犯罪上,也用在掃描社交網站找出可能被激進組織或恐怖團體
洗腦的使用者,現在警方希望能從分析社交網站,偵測出可能的犯罪圖謀,並監控大型集會
以分析如何部署安檢措施,但也有人擔憂有執法過當或是侵犯個人隱私的問題。
4.完整新聞連結 (或短網址):
https://goo.gl/FYww2A
5.備註:
西比拉?!? 什麼時候要出dominator
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