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討論串[新聞] 黃士傑返台分享AlphaGo Zero開發過程
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黃士傑返台分享AlphaGo Zero開發過程. 生活中心／綜合報導 2017-11-08 14:02. 中央研究院今（8）日指出，谷歌電腦演繹人工智慧（AI）系統AlphaGo的幕後推手黃士傑，10日將在中研院演講，和外界分享超越人類累積千年圍棋智慧的AlphaGo Zero開發過程。. 中研院表
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對於 "不使用任何人類知識" 這句, 我心中始終有個大問號.. 首先, 在一開始的 random play, AZ 根本不知何時要停.. 必須人工設定去停它. 這用到了人類知道這樣的遊戲, 應該有限步要停.. 雖然 AZ 的參數是經由自我對戰學的, 但整個架構呢?. 要有幾層的的類神經網路? 每層有
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Deepmind發言裡所指涉的"知識"，在AI的發展的脈絡中有特殊意義. 並非廣義上我們理解的知識. ===. https://technews.tw/2017/08/07/the-3rd-revolution-wave-of-ai-technology/. 第一波人工智慧大約是在 1990 年代前
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1.. AGZ 怎會不知何時要停? 何必需要什麼特別人工設定它? 跟第一盤或第幾盤也沒關係. 給定圍棋規則(禁自盡 禁同型). 即使你2個人類對下 到最後雙方再無可著手的時候就是終局(你可以找個人試試). 這跟機器或人類無關. 1. 原po 一直在搞混人類知識跟人類圍棋知識. 所謂人類圍棋知識 是專
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對啊，那些推文中的質疑，都是對相關知識不了解而造成的過度猜測。. 首先是終局條件和勝負判定必然要有，不然只是任意的填子，什麼都不是。. 圍棋基本規則是判定一個點可不可以下，以及下了之後的輸出結果。. 以上這些都是獨立的程序黑箱，沒有這些東西就下不了電腦圍棋，. 其中 19*19*2 的步數當成終局條
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