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AlphaGo已經夠聰明了? DeepMind:可以走得更遠
2017年11月07日10:56 新浪綜合
文章來源:太平洋網路
Alphabet公司旗下的DeepMind在人工智慧領域(AI)取得了驚人的進步。他們的人工
智慧有能力基於一句話來創建圖片、玩星際爭霸和探索陌生環境。還為它開發了記憶,並
正在構想解決問題的方法。
AlphaGo人工智慧是由DeepMind開發的,目的是征服世界上最古老的遊戲:圍棋。圍
棋是一種非常受歡迎的遊戲,而且它比國際象棋更複雜。還有什麼比圍棋更好的遊戲來測
試這款人工智慧呢?
通過從與不同水準的玩家的數千盤圍棋博弈中學習,AlphaGo已經學會了玩這個遊戲
。它最終擊敗了圍棋冠軍Lee Sedol(李世石),他是一位18個世界圍棋冠軍獲得者。
AlphaGo人工智慧的後一個版本,AlphaGo Zero(AGZ),甚至學會了通過玩遊戲來不斷挑
戰完善自己。AGZ能夠贏得一場對抗AlphaGo的圍棋比賽,所以我們可以說他是世界上最好
的圍棋選手。
令人印象深刻的是,AGZ能夠在沒有研究人員的幫助或投入的條件下完全依靠自己的
能力達到專業棋手水準。該團隊認為,通過跳過人類輸入階段可以擁有優勢:“人類的知
識可能對於解決一些問題來說太昂貴、太不可靠或根本無法使用。”然而,真正令人震驚
的是,AGZ人工智慧在發展自己的技能方面可以走得更遠。
DeepMind的首席執行官兼聯合創始人Demis Hassabis在谷歌的Go North大會上說,關
於AGZ,“我們從來沒有真正探索出這個版本的AlphaGo的能力能到達多高的一個高度。我
們需要電腦來做別的事情。”
AGZ可以進行重新啟動,這可以幫助人類圍棋玩家學習新的落子方式和策略。人工智
慧也可以被重新指派到解決其他的問題。研究人員說,這些任務可能包括很多類別,比如
:蛋白質折疊問題,如何減少能量消耗,或者尋找革命性的新材料。AGZ有潛力創造一個
更美好的社會,而開發團隊也在進一步探索它。
http://sports.sina.com.cn/go/2017-11-07/doc-ifynnnsc8309589.shtml
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