[新聞] AlphaGo李世石人機大戰第四局問題已解決
http://weiqi.tom.com/2016-07-08/00UP/13210553.html
谷歌AlphaGo核心作者之一黃士傑博士6月29日在荷蘭萊頓大學的演講中提到,與李世石人
機大戰五番棋第四局的問題已經解決了。讓最新版的AlphaGo從79手接著開始下,他會下
出對黑方有利的變化。
黃士傑博士介紹說,如同在演講中所提到的,具體原因我們認為有兩個。第一是搜索的水
平效應,也就是說,正解的變化圖太深了以致於策略網絡(policy network)無法有效的引
導AlphaGo細算到正確的變化;第二是李世石九段的第78手機率極小,以致於AlphaGo進入
了在左右互搏時甚少面對的局面,導致值網絡(value network)的誤判。不過,隨著
AlphaGo不停的進步,目前的AlphaGo已經可以正確的應對第四局的情況。
(大致意思是,其實工程師並沒有做什麼,而是AlphaGo自己透過機器學習,棋力提升後
自己就解決問題了。)
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又進化了
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