[新聞] AlphaGo李世石人機大戰第四局問題已解決

看板GO作者 (追尋永遠)時間8年前 (2016/07/08 17:34), 編輯推噓8(808)
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http://weiqi.tom.com/2016-07-08/00UP/13210553.html 谷歌AlphaGo核心作者之一黃士傑博士6月29日在荷蘭萊頓大學的演講中提到,與李世石人 機大戰五番棋第四局的問題已經解決了。讓最新版的AlphaGo從79手接著開始下,他會下 出對黑方有利的變化。 黃士傑博士介紹說,如同在演講中所提到的,具體原因我們認為有兩個。第一是搜索的水 平效應,也就是說,正解的變化圖太深了以致於策略網絡(policy network)無法有效的引 導AlphaGo細算到正確的變化;第二是李世石九段的第78手機率極小,以致於AlphaGo進入 了在左右互搏時甚少面對的局面,導致值網絡(value network)的誤判。不過,隨著 AlphaGo不停的進步,目前的AlphaGo已經可以正確的應對第四局的情況。 (大致意思是,其實工程師並沒有做什麼,而是AlphaGo自己透過機器學習,棋力提升後 自己就解決問題了。) == 又進化了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.170.45.33 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1467970447.A.92E.html

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alphago的師父是周伯通!!
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連結有說將會展示Alphago思考細節!看來已經做到能
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產生變化圖並分析的境界了 很期待!到時候看Alphago
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怎麼打臉別人說他臭棋黑虧損云云
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欧洲围棋大会(俄罗斯,圣彼得堡)
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7/24 我们将介绍AlphaGo的主要技术,然后从AlphaGo
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的角度,详解人机大战的第二局棋,会中我们会展示许
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多AlphaGo的思考细节。
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真強...
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地球上已經無人類敵手了
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那麼簡單的局部 狗要花四個月 笑死 XDDD
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嘴泡無敵手 有種出來溜 看看 是狼 還是狗
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用人的思維方式去思考Neural Network才是笑死人吧?
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某ID 不意外
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人類可以挑戰看看七日24小時下棋看看
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文章代碼(AID): #1NVtEFak (GO)