[討論] 人機對戰的熱潮後,要如何推廣圍棋呢?

看板GO作者 (猴總召)時間8年前 (2016/03/14 01:45), 8年前編輯推噓21(21038)
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先自報棋力,弱弱的棋協2D 人機大戰,為圍棋板史無前例超高人氣 雖然很多是一日棋迷,很多跟風而來 但無疑讓圍棋的能見度大大的躍昇 那麼3/15第五盤結束後 還有什麼棋局能夠讓這麼多人關注呢? 如何讓圍棋的熱潮能延續下去? 而不是永遠只有一句話「第一手天元」 雖然這篇很像費雯 但是如果人機大戰結束後 大家圍棋的熱度曇花一現也是很可惜啊... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.230.159.120 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1457891115.A.04F.html

03/14 01:47, , 1F
我是認為,大概也就只能這樣曇花一現,也算不錯了啦...
03/14 01:47, 1F
如果能讓多一點人願意接觸圍棋就好了,畢竟圍棋不是一天就能學會的 ※ 編輯: MonkeyCL (36.230.159.120), 03/14/2016 01:51:15

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易學難精啊,要精要花大量時間,下完最好能有覆盤解說
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很多條件其實都頗困難,成人要學到九級至少要2個月吧...
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小時候學一點點 現在後悔以前沒有入段惹QQ
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兩個月升九級應該很天才了! 不過也要差不多這個棋力才能領閱圍棋魅力吧 ※ 編輯: MonkeyCL (36.230.159.120), 03/14/2016 01:58:16

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但是九級很弱啊....(雖然初學者肯定也贏不了九級了)
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03/14 01:59, , 6F
我是覺得可能就會慢慢沒落,最後沒人玩了 哀..
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以前圍棋可以是娛樂,現在娛樂太多了
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但是有興趣且會玩的話,確實還滿好玩的唷,不輸電玩
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圍棋是很講天份的 沒有悟性的要很勤才能補拙...
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我是覺得圍棋門檻相較於其他棋類門檻太高了
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差別是要花很多時間完「一局」...
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我記得棋靈王裡面有講過 新手因為太弱,看不出穩輸的局面
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讓柯潔繼續戰阿法狗
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圍棋天分是很重要,但是成人學棋怎麼說都是很難..相信我
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雖然很難,但是只要能找到相同棋力的對手,還是能下得很有樂趣 ※ 編輯: MonkeyCL (36.230.159.120), 03/14/2016 02:05:39

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對於圍棋只能限上敬意,意境太高入門難要精更難
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那可能就要想想辦法讓成人新手可以渡過陣痛期吧...
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成年人很忙,要他們花時間去學圍棋,恐怕很難
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我覺得反之要感謝棋靈王,雖然只有那幾句話
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但讓大眾至少知道有"第一手天元"跟本因坊秀策
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這是關鍵點,時間,但時間這是絕對閃不掉的事,所以才難
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成人學棋難是大腦聯結已成型 若缺乏空間思考想像很難練出
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03/14 02:19, , 22F
教初學者的經驗 真的越小的孩子學越快 有時還下出沒學過的
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03/14 02:21, , 23F
定石讓人嚇一跳 而且小孩學圍棋比學象棋快 不用記太多規則
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03/14 02:22, , 24F
柯潔不就是個例子? 有天份的不用怎麼教 靠直覺就有戲了
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也沒到不用教啦,背後的努力不說大家也不知道 ※ 編輯: MonkeyCL (36.230.159.120), 03/14/2016 02:25:34

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熱潮過後 大家會去學Machine Learning 不是學圍棋 OK?
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一場下太久了 這也是小的沒繼續下圍棋的原因
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03/14 02:44, , 27F
就算是棋王 年紀大了就下不動了 何況是沒從小學棋的
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雖然我只修過3學分軟體工程,不過學ML不會比圍棋快和有趣吧XD ※ 編輯: MonkeyCL (36.230.159.120), 03/14/2016 02:47:06

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學ML還滿有趣的吧 至少我覺得一般人學Classification一定
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會覺得很神奇
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03/14 02:53, , 30F
Computer Science 很難有什麼東西是看起來真的很無聊的
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只能等我像勝文一樣修完16學分變成資訊專家再來回答這個問題了... ※ 編輯: MonkeyCL (36.230.159.120), 03/14/2016 02:54:37

03/14 02:56, , 31F
16學分如果不包含資料結構等初級課程 就真的是專家了啊
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看google有沒有要把阿法狗放雲端讓棋迷一年朝聖一次
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03/14 02:58, , 33F
ML 就算了吧... 上面好像有人講了 類神經網路腦死十幾年
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03/14 02:59, , 34F
能夠復活也是靠運算能力提升 但是接下來進步也緩了下來
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(大叔大學時候已經是理論講的很好聽 小問題也要算老半天
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後來好像沒多久就沒人玩了 差不多過了十年才有人來撿屍)
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即使是現在 想解大問題還是得堆硬體 學生哪有這個錢花
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這論點跟Big Data好像,學生去哪裡拿到Big Data? ※ 編輯: MonkeyCL (59.115.168.202), 03/14/2016 03:05:13

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Big Data 跟 AI 還是有落差吧
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至於要拿 Data,應該是要透過某些大型機構就是
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能夠讓Apple, Google, Facebook, 百度, Ali搶著撿師也
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也是不容易呢
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ML這幾年的發展跟幾十年前那套NN有很大的不同了
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想玩Big Data網路的Library隨便都有喔
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需要運算資源Amazon AWS可以免費或花點小錢
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當你們看到alphago獲勝時,可以發現時代已經不同了OK?
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03/14 03:13, , 46F
我覺得比以前更困難耶 XD 以前學校還有資源, 現在不行了
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AWS 要到夠用的程度不如自己買吧 @@ PC/GPU 都不算貴
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03/14 03:19, , 48F
不用2個月 2個月差不多4~6級了 網路這麼多資源
03/14 03:19, 48F

03/14 03:34, , 49F
現在最缺的是願意出錢的吧 ...
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03/14 04:31, , 50F
本身沒有商機 等著人出錢 就由天 由人 不由我吧
03/14 04:31, 50F

03/14 08:10, , 51F
習慣就好 在台灣 哪個東西不是這樣......
03/14 08:10, 51F

03/14 12:38, , 52F
讓黑嘉嘉下網路棋開實況可以嗎>////<
03/14 12:38, 52F

03/14 13:03, , 53F
開實況不是要露奶嗎? 黑嘉嘉不知道身材如何(逃)~~
03/14 13:03, 53F

03/14 13:10, , 54F
兩個月4~6級太神了吧...
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03/14 13:46, , 55F
對普通級位者 天分影響沒那麼大
03/14 13:46, 55F

03/14 14:20, , 56F
其實各等級都有人 不用怕什麼入門難
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03/14 14:20, , 57F
我在網路圍棋就認識下了十幾年 竟然還是30級的...
03/14 14:20, 57F

03/14 14:21, , 58F
下棋只要棋逢對手 就能下得開心 就算入門難
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03/14 14:21, , 59F
初學的跟別的初學的亂下 也有無知的爽啊
03/14 14:21, 59F
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