[心得] 110高普考統計類心得（雙榜）

看板Examination作者SeaWolf (十字之門)時間2年前 (2022/01/04 20:46)推噓5(5推 0噓 7→)

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Disclaimer：我從研究所2月畢業，3月開始準備到10月考試只有大概7個月一天準備時間大約只有5~6小時(其他時間都在玩或運動) 要不是延後考，可能準備程度會不夠。所以參考程度可能有限，還請大家斟酌。然後我自認為是一個很懶很混很不喜歡照規矩來的人（可能一些人不覺得）會靠一些非正規方式學習(google國內外網站參照)、查資料，可能準備方法不適合所有人。（還有以下敘述可能會帶有一點對體制的批判，請大家見諒。）個人背景: 112社會學系、社會學研究所畢業。因為主要是做社會學的量化研究，所以有接觸到一點統計。不過社會系的統計主要是教看報表和一些理論，數理部分較少，以至於跟實際上考試的統計學還是有不小差距。但我大學、研究所期間到各系去修課程，其中跟統計相關的課包含了: 1.劉錦添老師的計量經濟學上（我沒修下，A-） 2.葉小蓁老師老師高等統計學上（也沒修下，C-差點被當掉） 3.研究所時修陳正剛老師線性代數及應用（A-，但之後沒用到基本上都忘光） 4.各種社會系社會所的統計量化課程（基本上都A+） 5.暑假額外修微積分（A、B+） 6.林明仁老師經濟學原理（一學年，好像都拿B）加上我大學到讀研究所中間有隔兩年，所以以上只是大約敘述一下數理能力大概就是在純文組算不錯，但跟統計系數學系或者商管比起來只能算很普通的程度。成績： 110高考國文 54 申42測12 資料處理 63 法學知識與英文 60 統計實務 57(炸) 迴歸分析 42(炸) 經濟學 60(炸) 申22測38 抽樣方法 62(本來以為只有40) 統計學 84 總成績 60.47分排名15/47 錄取標準55.83 110普考國文　　　　　　59 申43測16 統計實務概要 59 資料處理概要 47 法學知識與英文 68 統計學概要 84 經濟學概要 82 總成績66.5分排名11 錄取標準63 110地特我有特地去台北考(我南部人)，成績還沒出來。準備教材：我是買TKB函授課程的全套，主要是為了張翔。但由於TKB函授主要是考研究所，包含統計學、經濟學，所以要斟酌。教材部分我覺得為了張翔買TKB全套很值得！主要就照張翔的步調來，還有跟著張翔老師的youtube直播。不過TKB其他科有些教得很普通，變成自己讀居多。然後搭配google很重要!有時候我會對比補習班解答和講義，抓出不少補習班錯誤的地方，或者創造出自己獨門的理解法和做題法，這才有知識學習的獨特性。另外其實在辯證各家補習班、或者自己解法哪一個對的時候，也是在幫助你學習知識本身，所以切勿盲目相信補習班講義。其他要自己主動學習 (但張翔的講義基本上都是正確的，我目前還沒發現錯誤就是了XD 翔sir好神) 準備方法： 1.國文：吃老本，考前兩週背了公文格式，作文部分我自認文筆不差（大一國文作文、政治哲學課程的小論文、通識課報告都有被稱讚，但主要類型是論說文或社科寫作）考試的時候莫名只有30(公文12)，我想是因為矯情八股國文教育的關係。 2.法學知識與英文：吃老本，我自認英文應該算不錯，但這次出的英文考題很多超奇怪，加上法學我基本上只讀憲法所以只考60... 3.統計學完全照張翔的課程從一上到最後，一開始很不習慣國考統計的考法，後來慢慢學，從基礎打起其實就都可以融會貫通。但後面一些數理統計的部分因為時間緊迫只看了最強力檢定的部分（也最常考），後面的UMVUE、指數族部分也有機率考出來，建議大家有時間還是要看，尤其是地特更會出比較偏的題目。 4.迴歸分析這科應該算跟我以前學的最相關的了，但國考的考試方式會讓你懷疑你到底有沒有學過迴歸分析XD。像是社科量化研究會看報表、處理共線性，但國考都是考背公式或者推導。或者是要你算VIF、一些值之類的。甚至還有我以前沒遇過的mallow's cp還有適合度檢定，範圍太廣了，看考古題就知道啥都能出。而觀點的差異舉例來說，以前研究所寫論文會探討的共線性主要是發生時要怎麼處理？例如你同時放父親和母親教育程度變數會有嚴重的共線性問題，這時以社會科學角度會要你從理論的方式切入，但以純統計學的角度來說可能就會採取另一種思路，對我來說是一個轉換思維的過程。對於非數理本科的學生要學會適應。然後這次考試第二大題第二小題我覺得應該要減掉平均？不懂為何沒分數而box-cox跟適合度檢定屬於我以前沒碰過漏掉的部分，所以迴歸考很低。但主要常考的就是偏F檢定（可以利用張翔教的圖）、跟斜率常數等等計算。另外一些數理推導也有可能考，例如證明高斯馬可夫BLUE等等。 5.抽樣方法以前完全沒學過，主要搭配TKB教材，但我覺得授課老師教得很普通所以都自己看自己寫題目。另外有餘力的話建議去看原文書的抽樣(之前很多人推的那本)看英文版，我因為時間不足所以是考完才看，發現相見恨晚XD。這科強烈建議自己寫筆記，其實各科學到最後我都會產生興趣想知道知識的本質。所以我會問自己這公式為啥會要是長這樣？在這過程中我也會畫圖解去想公式，會比較好記憶。例如我會問自己為何分層估計的變異數公式是要考慮到每層Sh，而群集不用? 為何系統隨機抽樣的不放回調整(1-f)中的f是1/k? 而其他都是f=抽出率? 這些問題有些可以自己畫圖，二階段隨機抽樣法的變異數公式也很龐大，我也是靠自己圖解才可以慢慢記憶起來。然後這科算是補習班解答最弱的一科，補習班答案正確率在這一科可能不算太高，寫考古的時候要注意。而且如果你看原文書會發現有些東西其實用多種抽樣方法算也可以，補習班的解答大多是看到題目是A 就用A解法 B就用B，其實有一些是A可以用A、B法皆可 6.統計實務有些題目有點腦筋急轉彎，反而我覺得這科蠻有趣的，有些題目是要你計算，有些是會問數據這樣如何解讀?有何缺陷?（我比較愛這類數據判讀題目）雖然會覺得有點嘴砲成分，但實際上我覺得這才是我們現實生活中會面對的問題。至於法律跟調查死背部分因為我很討厭背，基本上只記得關鍵字和一些必背東西。（例如常出的調查應包含哪些事項、綠色國民所得帳內容）此外建議把主計總處網站所有資料點出來看過一遍，我也有準備今年開始的PPI、普查等時事議題，還有連鎖法和定基法的差別優劣（這個主計處網站有一個PDF講這個） 7.經濟學基本上課程沒看完，因為仗著自己經濟直覺應該不錯所以沒有準備很多，寫考古題的時候也覺得還好分數不會很低，所以主要補強以前沒學過的總體跟一些個體部分。ISLM-ADAS之類的，不過這次像申論第二大題就有點被懲罰到，但我還是用生產函數論述替代效果之類的，還有拿到近一半的分數。反倒是申論第一題莫名低分。 8.資料處理在學校學的主要是統計程式之類的，結果考得很多超級奇怪...很像在考資訊類。以前完全沒碰過，照著教材跟考古題慢慢累積筆記慢慢學。能學多少算多少。以下是批判制度的部分：我認為文官制度應該有重大改變。我認為有著濃厚科舉文化的公務員考試在新時代應該有所變革。第一我覺得應該有些東西要是上機考（實際操作統計軟體而非筆試資料處理）或者更貼近實際工作的部分。再來是考題出得實在是非常奇怪，我覺得有很重的運氣成分。原因我想是因為統計學這個大學科假設有300個考點，但國考只能出個4-5題，所以頂多出個10個考點，然後有些又很冷門，變得說很像很吃考試運氣。常常寫考古題的時候會有一種：「蛤這鬼東西你也能出？」的想法。（但抱怨完還是要把此類考題整理進筆記，下次考出來雖然不知道是何年，但萬一考了有個印象還是會有點基本分。）而以前大學學測指考反而相對題目穩定，因為假設200個考點，有委員會審查基本上題目都會涵蓋所有考點，相對來說考題會比較穩定，很少有這種很偏門的題目出現。在統計類組，偏門的題目實在太多，又不給公式，所以經常會落入：我這個也學、那也背但出的頻率不高，有點食之無味棄之可惜的感覺。雖然還是有些東西可以靠臨場反應，但考試畢竟有時間壓力，這樣的偏門出題法我覺得要有所改變。再來是改考卷，我覺得評分標準也很迷(除了有標準答案的統計學以外)。有些我自認寫得很不錯但低分，有些我其實不會但亂扯一通拿到不錯的分數，讓我懷疑這評分有很大問題。以上還是感謝以前的版友們，因為篇幅很多準備心得跟筆記沒寫出來(也是我懶XD) 可以再私訊問我～ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.62.68 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Examination/M.1641300376.A.460.html ※ 編輯: SeaWolf (111.71.62.68 臺灣), 01/04/2022 21:11:20 ※ 編輯: SeaWolf (111.71.62.68 臺灣), 01/04/2022 21:12:13

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ggbggg

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SeaWolf

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推

folksuite

01/04 22:26, 2年前 , 3^F

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