討論串[問題] 想請問信號與系統的問題
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推噓1(1推 0噓 0→)留言1則,0人參與, 最新作者renj (地下情人)時間18年前 (2007/09/15 03:03), 編輯資訊
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我想原po所看到的反向 convolution 運算其實就是 correlation 運算. 資料來源:MathWorld 網頁裡的 Cross-Correlation. http://mathworld.wolfram.com/Cross-Correlation.html. 裡面有詳細的定義著兩函
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者acelp (未來,一直來一直來)時間18年前 (2007/09/14 09:12), 編輯資訊
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convolution的公式 不是就是h[k]x[n-k]?. 你自己是不是把定義搞錯? 誤以為反向convolution?. 接著在有修過語音方面的課 應該有教過LPC/ pitch等等.... 該書用的就只是簡單的比較每個音的pitch罷了. 由廣義想法 你可以把pitch想像成簡單的tone.

推噓2(2推 0噓 0→)留言2則,0人參與, 最新作者MasterChang (我愛ASM)時間18年前 (2007/09/14 00:41), 編輯資訊
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就是把樣本反相的信號當作辨識系統。信號跟反向信號的convilution. 所得基準信號就是經辨識系統的脈衝響應之疊加。. 假設輸入信號為 A 輸出為 B 辨識系統為S. B = S{A}. 今天信號可能有~A,A1,A2,A3經由系統S作用,假設A約等於~A,其. 實只會有~A的輸入的最小協方差會
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推噓0(0推 0噓 0→)留言0則,0人參與, 最新作者elvis5357 (zz)時間18年前 (2007/09/14 00:03), 編輯資訊
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自己對於信號有一點問題. 因為我之前有看過ㄧ本專題本. 題目是有關語音滑鼠. 就是喊1.2.3.4. 滑鼠會自動上下左右. 在該專題本裡面. 她們所使用的語音識別方法是我在別本書上沒看過的. 其他的書可能都不外乎. {. 擷取特徵參數用MFCC. 識別方法用的是DTW(Dynamic Time Wr
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