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討論串[問題] 訊號的頻率成分...?
共 6 篇文章
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#6
Re: [問題] 訊號的頻率成分...?
推噓0(0推 0噓 3→)留言3則，0人參與, 最新作者acelp (未來，一直來一直來)時間19年前 (2007/04/02 09:40), 編輯資訊
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i網友真的講得很不錯. 原則上只要記得 當DFT/FFT這種數位的轉換都是有前提的. 最大的前提都是在取樣頻率 一定是該訊號頻率的整數倍. 不滿足這些條件都會有side effect. 事實上oppenhiem那本DSP就介紹的很完整了:). --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc). ◆
#5
Re: [問題] 訊號的頻率成分...?
推噓0(0推 0噓 4→)留言4則，0人參與, 最新作者flybow (yyyyyyyy)時間19年前 (2007/04/02 03:03), 編輯資訊
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clear. t=linspace(0,20,300);. xx=(t(2)-t(1))*10;. L=(t(2)-t(1))*15;. move=L-xx;. delt=t(2)-t(1);. f=0.000001:0.1:50;. %由圖得知，輸入訊號為低頻，50Hz以後我就不考慮了，只取. 0
(還有246個字)
#4
Re: [問題] 訊號的頻率成分...?
推噓1(1推 0噓 1→)留言2則，0人參與, 最新作者invalid (everlasting)時間19年前 (2007/04/01 22:21), 編輯資訊
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基本上finite sampling的FFT總是會遇到spectrum leakage的問題. 要記得，取"300"個點進行FFT分析. 代表的是你"已經假設"你的訊號每300個samples就會重覆一次. 除非你的X[0]=X[300]，不然一定會有不連續點. 不連續點會使你的頻譜失真. 而失真的
(還有92個字)
#3
Re: [問題] 訊號的頻率成分...?
推噓0(0推 0噓 1→)留言1則，0人參與, 最新作者Maddulin (what else do u focus?)時間19年前 (2007/04/01 17:24), 編輯資訊
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Omega*T = omega, 這是DFT verse FT 之 relationship. 要由discrete-time 做 continuous-time frequency analysis. 你必需確定 你的sampling rate 足夠的高. Laplace(exp) = a/s-b
(還有100個字)
#2
Re: [問題] 訊號的頻率成分...?
推噓1(1推 0噓 1→)留言2則，0人參與, 最新作者deathcustom (DSM......)時間19年前 (2007/04/01 03:03), 編輯資訊
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你的目的是要看出組成比例. 我猜應該是指能量的比例吧. 那麼就這樣做. Ptot = sum(Pyy);. for n = 1:150. P_ratio(n) = Pyy(n)/Ptot;. end. plot(f(1:150),P_ratio));. --. 可能有語法錯誤. 手邊沒有MATLAB
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