[問題] 深度卷積神經網路？

看板Electronics作者angelgirl13 (火鍋少女13!!!!)時間8年前 (2016/05/09 00:32)推噓2(3推 1噓 0→)

留言4則, 4人參與討論串1/1

有沒有深度卷積神經網路的八卦？如題大家都知道，阿發狗的背後就是所謂的深度學習為了處理圖像的學習，還發展出惹卷積神經網路這種碗糕卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）是一種前饋神經網絡，它的人工神經元可以響應一部分覆蓋範圍內的周圍單元，[1]對於大型圖像處理有出色表現。卷積神經網絡由一個或多個卷積層和頂端的全連通層（對應經典的神經網絡）組成，同時也包括關聯權重和池化層（pooling layer）。這一結構使得卷積神經網絡能夠利用輸入數據的二維結構。與其他深度學習結構相比，卷積神經網絡在圖像和語音識別方面能夠給出更優的結果。這一模型也可以使用反向傳播算法進行訓練。相比較其他深度、前饋神經網絡，卷積神經網絡需要估計的參數更少，使之成為一種頗具吸引力的深度學習結構[2]。總之，有沒有深度卷積神經網路的八卦？ http://i.imgur.com/y0WDgH9.jpg