[評價] 陳宏銘教授 專題
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（是／否／其他條件）：
是
哪一學年度修課：
103下 - 104下，共三學期
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
陳宏銘教授
δ 課程大概內容
信號處理專題
陳教授本身的專長是信號處理，看到這邊可能有人直接就end
了XD 因為信號處理是一個很老的領域，感覺老狗變不出新把
戲。但我想在這邊特別推薦一下這個領域，我認為是很適合第
一次修專題者投入的領域。先說明背景，筆者個人因為定性差
，大學時期總共跟過四個老師的專題，包含生醫電子所黃念祖
老師、網多所陳和麟老師、電信所李宏毅老師等。這四個老師
都是很棒的老師，希望未來有機會也補上專題心得。但陳宏銘
老師對我影響最深，跟的時間也最久，在此先寫陳老師。因為
跟過不同領域的專題，對這幾個領域都有一些粗淺的認識，也
包含現在當紅的 Machine Learning (靠神組員carry又是另一
個故事了)。
基本上電機這個領域變化的很快，每隔三五年就有新的酷炫名
詞會跑出來。舉凡生物晶片、IOT、data mining、AI、ML、甚
至 AR、VR，新的名詞一直在出現。大家都難免會想追尋最新、
最酷的知識，因此選專題的時候會以老師在做的領域為主。信
號處理這個領域，是電機系最老牌的領域之一，但永遠不會過
時。事實上在信號處理中的許多知識，從KNN到regression，
都是進到其他領域之後依然受用無窮的。因此真心推薦學弟妹
們嘗試看看這個領域。孔子說「君子不器」，如果一開始就劃
地自限，把目標放在幾個特定的專題上，難免有點可惜。而信
號處理這塊，就是可以讓我們看到包羅萬象知識的地方。如果
你已經有了明確的方向，接觸信號處理可以磨練自己的數學知
識，更上層樓。如果你還不知道自己想要甚麼，接觸信號處理
可以讓你增廣見聞，找到自己的一片天空。因此就「領域」而
言，信號處理永遠不會過時。
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選擇專題時，除了「領域」，另一個重要的因素是「老師」
陳宏銘老師讓我最欣賞的有三點，一是對學生的要求、二是
對做學問精神的執著、最後是實驗室風氣的塑造。
首先是 [對學生的要求]
陳宏銘老師帶學生非常用心，訓練非常札實。看到這裡，可
能有些人會會心一笑XD 因為老師就算是帶大學生，要求之嚴
格，完全不輸對研究生的要求。基本上你很少看到老師親自
陪著學生改 paper 改到半夜的。我第一次寫paper的時候，
因為寫作水準太爛，被老師罵了好幾次。但每次老師罵完，
依然會陪著你繼續修改，等老師改過一輪後，重新審視自己的
paper，真的有煥然一新的感覺。有時候也會耳聞老師罵人很
兇，但其實現在老師脾氣好很多了XD，而且老師不是無故發火
，通常是因為一再犯同一個錯才會生氣。像是和老師約時間然
後忘記...
第二是 [做學問的精神]
宏銘老師相當注意研究的實用性，會很強調做出 prototype。
也因為是影像實驗室，要打造出prototype難免會需要酷炫器材
，老師也會大方地讓你買(就算是大學生也一樣)。我認為這是
很重要的一節，如果你是熱愛動手做的學生，絕對會喜歡這樣
的風格。但如果比較喜歡做純理論，可能和老師會比較不和。
基本上老師會引導你，讓你在做一個題目前先思索，這個題目
的[價值]在哪裡? 會如何[幫助]人們? 在實際情況中能應用嗎?
老師會反覆引導學生思考這些問題，讓你不會窮忙一場。
需要注意的是老師有些年紀了，不可能站在最前線陪學生想演
算法、寫code。如果期待老師幫你想好一套演算法，你只需要
implement，可能就要三思。但是老師對於「研究題目」的敏感
度，和「寫作品質」的要求，都會讓我們受用無窮，是可以帶
著一輩子的能力。
最後是 [實驗室風氣]
實驗室的學長們人都非常好，樂於讓小學弟們請教。有時候我的
問題真的是很低端... 但學長們也都不吝於回答。通常大方向老
師會引導你，而細節就需要多多向學長們請益。學長們都很博學
，幾乎對於各領域都有涉獵...
另外，老師很強調「提問」，在group meeting時尤其明顯。起初
難免會不習慣，但久了會發現，因為大家研究的領域差異很大，
如果不把一些問題問清楚，group meeting多半是完全聽不懂，也
才能理解老師的用心。
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實驗室有音樂、影像兩組。音樂以情緒辨識、音樂分類為主
(小弟並非此組，有錯誤請指教)
影像包含的就五花八門，從光場相機、顯示器技術、色彩補
償、到VR，實驗室都有鑽研
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基本上只要加入實驗室，每個禮拜固定要參加兩次meeting
其一是 group seminar，由碩士班博士班學長主講，一周
一人，大學部只要專心聽，好好問問題就好
其二是 team meeting，以進度報告為主，每周大概二至三
人，每個人大概一學期會輪到三次
期中考周、期末考周、和教授出國開會的時候會放假
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
五顆星 + + +
還是需要注意老師偶爾會罵人 (現在真的很少了)
但被罵的時候就臉皮厚一點，和老師請教清楚做錯的地方，
下次不要再犯即可。基本上我認為這不是大問題XD
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
無
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
電機系專題都滿甜的啦XD 陳教授的專題期末會有一次presentation
由碩士班、博士班的學長評分
ρ 考題型式、作業方式
無
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
如果臨時有事情無法赴和老師的約，一定要寄信或是想辦法通知
老師。但其實這也算是基本禮貌...。
老師收學生的時候不看成績，他主要是希望學生能有足夠的commitment，
願意把事情做好，穩扎穩打地朝自己的方向邁進。
Ψ 總結
Troll 了老師和實驗室學長快要兩年，只能說，我從老師、學長
們身上學到的太多了。這個專題雖然有時候被戲稱為修羅場，但
如果願意嘗試，絕對會滿載而歸
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