Re: [SQL ] 請問這個選擇語法

看板Database作者 (多想兩分鐘 = =")時間17年前 (2008/10/21 21:57), 編輯推噓0(000)
留言0則, 0人參與, 最新討論串3/3 (看更多)
※ 引述《vizshala (Mein Gott!!)》之銘言: : 假設有table資料如下 : tb1 : --------------------------------------------------- : 帳號 訂購編號 日期 : --------------------------------------------------- : User Item OrderDate : --------------------------------------------------- : User1 Item0 2008-10-10 10:00:00 : User1 Item1 2008-10-10 10:00:00 : User2 Item0 2008-10-10 10:00:00 : User2 Item0 2008-10-10 10:00:00 : User2 Item1 2008-10-10 10:00:00 : User3 Item1 2008-10-10 10:00:00 : User3 Item2 2008-10-10 10:00:00 : User4 Item3 2008-10-10 10:00:00 : User5 Item0 2008-10-10 10:00:00 : User5 Item0 2008-10-10 10:00:00 : User5 Item1 2008-10-10 10:00:00 : 要怎麼產生各個User對應的Item數目報表,想要統計各個User訂購的項目 : Item0 Item1 Item2 Item3 : User1 1 1 : User2 2 1 : User3 1 1 : User4 1 : User5 2 1 : 請問語法該怎麼下,使用MS-SQL : 如果使用 : Select User, count(item) from tb1 只能獲得該使用者全部的訂購數 : 該如何產生各個項目的統計呢 : 剛剛試了一下 : select User, : sum(i0) as count_i0, : sum(i1) as count_i1, : sum(i2) as count_i2, : sum(i3) as count_i3 from : ( : select User, : case Item : when 0 then count(Item) : else 0 : end as i0, : case Item : when 1 then count(Item) : else 0 : end as i1, : case Item : when 2 then count(Item) : else 0 : end as i2, : case Item : when 3 then count(Item) : else 0 : end as i3, ^這個會錯吧? : from tb1 group by User : ) as list_1 : group by User : 可以產生想要的結果,不過語法似乎不夠簡潔,效能可能也有問題 語法要簡潔可以查詢 PIVOT的用法…SQL SERVER 2005之後才有的樣子; 現在沒說怎麼用是因為…我忘記怎麼用了XD 我覺得 PIVOT的用法不合我的直覺,也不一定比較快, 所以不常用,但 SQL寫完確實會比較短。 往回看了幾篇文章,直的(資料列)要轉橫(欄位)的通常都可以使用sum(case...) 效能嘛…多想幾種寫法,然後實驗吧!變因似乎不少…提供另一種 select User, SUM(case Item when 0 then 1 else 0 end) as i0, SUM(case Item when 1 then 1 else 0 end) as i1, SUM(case Item when 2 then 1 else 0 end) as i2, SUM(case Item when 3 then 1 else 0 end) as i3 from tb1 group by User 大概是這樣,可以少一個 group by,不確定能否直接用,看懂再試著改看看 也不確定會不會比較快 : 想請問是否有更好的作法 : 謝謝 : ※ 編輯: vizshala 來自: 59.124.66.91 (10/21 14:33) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 61.229.206.51 ※ 編輯: grence 來自: 61.229.206.51 (10/21 22:07)
文章代碼(AID): #18_T-o14 (Database)
文章代碼(AID): #18_T-o14 (Database)