討論串[問題] autoencoder一定要對稱嗎
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推噓12(12推 0噓 11→)留言23則,0人參與, 4年前最新作者disney82231 (小刀會序曲)時間4年前 (2019/07/24 12:55), 4年前編輯資訊
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如題,網路看到的教學基本上都是對稱的,但理論上好像沒有強制一定要對稱,但是如果不對稱,對於重建資料又好像不太合理?. 另外,我隱藏層神經元個數一定要小於輸入層嗎?可以先大於輸入層,最後在縮減成小於輸入層嗎?. 舉例如下. 對稱:784>256>256>784. 非對稱784>1024>256>256
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推噓2(2推 0噓 2→)留言4則,0人參與, 4年前最新作者PyTorch (背後骯髒的PY火炬)時間4年前 (2019/08/01 12:02), 4年前編輯資訊
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如果是非對稱 哪邊要比較複雜?. 這是個很有趣的問題. encoder一般是把高維map到低維. decoder一般是把低維map到高維. 哪一邊要比較複雜?. 今天假設我有1000張寶可夢圖片 每張512*512 pixel. 如果用encoder壓到2*2 這4個pexel錯一個pixel影響多
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