[問題] keras 預測程式 新手請教

看板DataScience作者 (yarfa)時間1年前 (2022/08/03 20:01), 編輯推噓3(3013)
留言16則, 4人參與, 1年前最新討論串1/1
各位大家好,因為工作需求,開始接觸python,這次的目的是,當我有1000筆長和寬資訊 (簡稱X1和Y1),與放了5天後的1000筆長和寬(簡稱X2和Y2),要去找出放5天的漲縮係數 ,未來有新資料,可以預測5天後的結果。 因為數據不是線性的,我找了keras的預測模型,程式如下圖,先用文字描述,我見了一 個model,input layer2(因為有X1和Y1),hidden 2層,與output layer2(因為有X2和Y2 )。 model跑完後,我用model.predict的功能,但出來的predict結果怎麼會跟實際值落差很 大,我明明長度是1.1-0.99cm,但我predict跑出來的都是2或3,是不是我activation設 錯,還是loss用錯,想來請教各位,感謝 https://i.imgur.com/dMUxLH8.jpg
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08/03 20:15, 1年前 , 1F
你應該改 Loss function Binary Cross entropy 是拿來
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08/03 20:15, 1年前 , 2F
二分的
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08/03 20:17, 1年前 , 3F
看看你這支有沒有內建 MSE 方法,沒有的話土炮一下,應
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該會有效改善預測數據。
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08/03 20:19, 1年前 , 5F
但最好還是想一下你那個數據是什麼啦,這樣比較好找到
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08/03 20:19, 1年前 , 6F
適合的 Loss function
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08/03 20:42, 1年前 , 7F
你好,感謝回答,我把二分法改成Mse了,數值是有更接近,
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08/03 20:42, 1年前 , 8F
但有一個點怪怪的,我明明長度都是1.1-0.9,但我預測出來
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08/03 20:42, 1年前 , 9F
的都是0.9x,怎麼都沒大於1的
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08/03 21:42, 1年前 , 10F
這個不適合直接丟進神經網路,你需要更多的特徵
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08/03 21:42, 1年前 , 11F
請先驗知識做特徵工程
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08/03 22:44, 1年前 , 12F
了解,我研究看看 感謝
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08/04 16:16, 1年前 , 13F
試試late
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08/04 16:16, 1年前 , 14F
Lstm
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08/04 16:19, 1年前 , 15F
然後先做資料清洗和特徵篩選
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08/05 08:49, 1年前 , 16F
感謝各位回答,目前有些出一版了!超感動
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文章代碼(AID): #1YwcE6Rf (DataScience)