[討論] SimCLR 在 similarity上運用的可能

看板DataScience作者 (中立評論員)時間3年前 (2020/10/16 00:45), 編輯推噓1(1推 0噓 2→)
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近年特徵提取的self-supervised learning 有很卓越的進展 主要有利用auto-encoder 和SimCLR的Contrastive self-supervised learning Contrastive learning的概念過往很常用於similarity的檢索問題上 想知道 without labelling在similarity問題上發展的可行性？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.166.78.78 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1602780344.A.2D2.html
推
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個人淺見，如果沒有 label 的話可以透過data augmentati
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on 來得到 pseudo label 做 consistency loss 以增加 mo
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del robustness 減少bias feature。
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