[問題] 有關kaggle 的競賽生態

看板DataScience作者 (acctouhou)時間4年前 (2020/05/21 21:55), 4年前編輯推噓5(5014)
留言19則, 7人參與, 4年前最新討論串1/1
我最近參與Severstal: Steel Defect Detection,基本上就是利用pix2pix的技術去pred ic 我先按照很多notebook 分享的方法下去train效果都達不到他送交答案的成績(dice loss 為 請問 是都有藏一手還是說testing data比training data簡單? 我目前還沒送教過答案想 說 他原圖大小是1600*256我先pooling到800*256然後random corp 400*256 並利用UNET (ef fi loss 是用 dice+bce (有試過focal loss 但效果好像沒有說很好) 不曉得有什麼淺在可以改進的點嗎? -- Sent from my Windows -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.63.186 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1590069307.A.A9B.html

05/21 23:58, 4年前 , 1F
你可以提交答案試試看
05/21 23:58, 1F

05/21 23:58, 4年前 , 2F
生態沒你想的這麼差,看過不少比賽,前三名都樂於分享
05/21 23:58, 2F
我可能直接問作者看看好了

05/22 08:13, 4年前 , 3F
同意二樓
05/22 08:13, 3F

05/22 19:17, 4年前 , 4F
kaggle 的精華在討論區啊,去多看一些討論銀牌的討論可
05/22 19:17, 4F

05/22 19:17, 4年前 , 5F
以學到很多trick
05/22 19:17, 5F
分數高的幾乎部會透露資訊,樂於分享的通常training效果不優,這有點尷尬

05/22 21:36, 4年前 , 6F
local cv 和public lb本來就不一定一致
05/22 21:36, 6F
我的理解是這樣 testing 分成2份 你只知道其中一份,競賽結束後才公布另外一份?

05/22 21:37, 4年前 , 7F
如一樓所言先提交吧
05/22 21:37, 7F
Ok 測下去就知道問題出哪了XD

05/22 21:38, 4年前 , 8F
另這是已結束的比賽,解答不是都出來了?
05/22 21:38, 8F

05/22 21:38, 4年前 , 9F
仔細逛逛討論區
05/22 21:38, 9F
已經結束的比賽會直接連testing data都揭秘喔? 這個我不太清楚因為現在kaggle還可 以給我late sub (我之前有加入,但是太忙了就忘了這件事)

05/22 22:03, 4年前 , 10F
討論區有時候有人直接把自己方式公布,可以多看看
05/22 22:03, 10F
這就是矛盾點,他們公佈出來的方法train出來效果都沒LB上面的高 ※ 編輯: acctouhou (106.1.224.206 臺灣), 05/23/2020 13:06:53

05/23 15:49, 4年前 , 11F
比賽結束以後前幾名都很樂於分享 有些還會附 github
05/23 15:49, 11F

05/23 17:29, 4年前 , 12F
樂於分享不一定會直接貼code給你啊,但是我看到前幾名
05/23 17:29, 12F

05/23 17:29, 4年前 , 13F
都蠻樂於分享他們的訓練思路的,按照他們的思路去做通常
05/23 17:29, 13F

05/23 17:29, 4年前 , 14F
都蠻接近結果的。畢竟沒有人有義務強制開源代碼給你,ka
05/23 17:29, 14F

05/23 17:29, 4年前 , 15F
ggle 也沒像GitHub那麼方便設定開源規範
05/23 17:29, 15F
後來我才知道除了kaggle的notebook區域,可以直接搜尋作者的留言,裡面也確實很多有 用的資訊如各位所說,感謝各位。

05/25 09:31, 4年前 , 16F
notebook跑的結果跟分享的是否一樣?
05/25 09:31, 16F
會不一樣喔,而且有些你可以看到他notebook都跑出error了。

05/25 09:31, 4年前 , 17F
提交結果再各別比較,我跑的結果通常都很接近
05/25 09:31, 17F
※ 編輯: acctouhou (140.113.63.186 臺灣), 05/25/2020 21:29:52

05/25 23:35, 4年前 , 18F
跑 error 很正常拉,在上面提交 notebook
05/25 23:35, 18F

05/25 23:35, 4年前 , 19F
有些要設定,反正就找 pass 的看
05/25 23:35, 19F
文章代碼(AID): #1UneWxgR (DataScience)