Fw: [求教] SVM

看板DataScience作者 (xxxx)時間4年前 (2019/10/27 23:53), 4年前編輯推噓4(4推 0噓 6→)
留言10則, 5人參與, 4年前最新討論串1/1
※ [本文轉錄自 Marginalman 看板 #1TjRoSPl ] 作者: x23x (xxxx) 看板: Marginalman 標題: [求教] SVM 時間: Sun Oct 27 23:49:46 2019 https://imgur.com/4UjQ5cS
不好意思我看不太懂 如果要L儘量小 不是應該要sigma右邊的東西 越大越好? 所以如果y(wx-b)-1>0, alpha也>0, 不是就能讓L儘量小? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.70.236.98 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Marginalman/M.1572191388.A.66F.html ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: x23x (61.70.236.98 臺灣), 10/27/2019 23:53:45 ※ 編輯: x23x (61.70.236.98 臺灣), 10/27/2019 23:57:52
推
10/27 23:59, 4年前 , 1F
那兩個不會同時滿足
10/27 23:59, 1F
→
10/28 00:04, 4年前 , 2F
也就是y(wx-b)-1>0和alpha>0的狀況不可能同時存在? 我再研究
10/28 00:04, 2F
→
10/28 00:04, 4年前 , 3F
一下，謝謝j大
10/28 00:04, 3F
我主要不懂的地方是，support vector和α的關係是從L求出的吧 是如何求出非support vector的α必為0的? ※ 編輯: x23x (61.70.236.98 臺灣), 10/28/2019 00:13:52
推
10/28 00:15, 4年前 , 4F
你直接對那三個參數做偏微算一次就知道了
10/28 00:15, 4F
推
10/28 01:21, 4年前 , 5F
complementary slackness
10/28 01:21, 5F
→
10/28 01:21, 4年前 , 6F
KKT conditions
10/28 01:21, 6F
推
10/28 23:19, 4年前 , 7F
去水管看一下林軒田的機器學習！
10/28 23:19, 7F
→
10/29 06:31, 4年前 , 8F
我理解是 就算你用你的不等式條件 還是解不出來 w 定值
10/29 06:31, 8F
→
10/29 06:32, 4年前 , 9F
極值就全微為零發生點 對b偏微 a要零; 對a偏微 y(wx-b)=1
10/29 06:32, 9F
→
10/29 06:33, 4年前 , 10F
有等式 才能找出 w 路最大的寬度 也就是 支援向量
10/29 06:33, 10F
‣ 更多 x23x 的文章
文章代碼(AID): #1TjRsABw (DataScience)