[問題] LSTM維度問題
作業系統:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...)
WIN10
問題類別:(ex：ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...)
LSTM
使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
R
問題內容:
各位大大午安
目前新手正在學習LSTM這個演算法
目前手中有一筆資料200多筆的金額資料
想把其資料t-12,t-11,.....,t-1去預測t期金額
在學習中發現一個問題
原始的資料train有204筆轉換成time series的資料後為192筆
再查看網路教學時發現這兩種維度訓練方式，而且都是在同一個資料檔
只是再做更改維度的方式，想請問這兩種有何不同
dim(trainXY$dataX) <- c(192, 1, 12)
dim(trainXY$dataX) <- c(192, 12, 1)
麻煩各位大大解答，感謝！
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.71.105 (臺灣)
※ 編輯: lf25314 (42.73.109.70 臺灣), 10/08/2019 15:10:53
→
10/08 18:20,
4年前
, 1F
10/08 18:20, 1F
→
10/08 22:55,
4年前
, 2F
10/08 22:55, 2F
→
10/09 01:43,
4年前
, 3F
10/09 01:43, 3F
→
10/09 01:45,
4年前
, 4F
10/09 01:45, 4F
→
10/09 01:45,
4年前
, 5F
10/09 01:45, 5F
→
10/09 09:55,
4年前
, 6F
10/09 09:55, 6F
→
10/09 11:53,
4年前
, 7F
10/09 11:53, 7F
→
10/09 11:53,
4年前
, 8F
10/09 11:53, 8F