[心得] [物件偵測] Fast/Faster RCNN簡介

看板DataScience作者 (毛利小次郎)時間4年前 (2019/09/05 17:52), 編輯推噓3(3推 0噓 0→)
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[關鍵字]: Object Detection, Region proposal network, RPN, Fast RCNN, Faster RCNN, Anchor [重點摘要]: 上次介紹了RCNN，我們也發現了他的缺點，因此作者也很快就修正了它運算上的邏輯、結 構性的問題，也簡化模型的設計變成單一網路的訓練，而成了Fast RCNN。 但是以selective search為基底的Region proposals方法在運算上還是拖累了整體辨識的 速度，所以Faster RCNN 便將這部分也利用convolution來處理，形成主網路的一個旁枝 全卷積小網路，負責給出proposals再利用ROI Pooling 與主網路整合。整個網路的設計 在理解之後讓我覺得很神妙，今天和大家分享我對這兩個網路的理解，如果有錯還請各位 版友提點～ [文章網址]: Fast RCNN: https://link.medium.com/hy0cyaIkJZ Faster RCNN: https://link.medium.com/VC5jNtqkJZ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.6.91 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1567677156.A.B60.html
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09/05 19:22, 4年前 , 1F
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09/05 19:22, 1F
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09/07 00:20, 4年前 , 2F
很棒的分享
09/07 00:20, 2F
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11/12 20:55, 4年前 , 3F
謝謝，幫助很大
11/12 20:55, 3F
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