[問題] 物理人想玩影像

看板DataScience作者 (BrowningZen)時間4年前 (2019/08/05 06:29), 4年前編輯推噓2(2推 0噓 5→)
留言7則, 1人參與, 4年前最新討論串1/1
各位大大大家好, 我是在念物理研究所的菜逼巴 由於常常有在接觸生物影像處理(segmentation跟deconvolution)的關係慢慢也對電腦視 覺跟深度學習越來越有興趣, 對發展很厲害的理論沒有特別大興趣, 不過希望在改善跟應 用的方面多了解一些 一直以來學習方式都是先學背景知識再學主菜, 所以想問問看會需要補些什麼知識呢? 領域知識跟寫程式倒是還好, 可是相關進階數學的話, 之前只有修過訊號與系統, 影像分 析, 數值方法跟最佳化會比較相關, 會需要很多機率統計跟計算機結構嗎? 最近在看的上課影片好像也只用到線代 https://machine-learning-for-physicists.org 還有如果沒有特別想要當資工型的data engineer/scientist, 而是留在學術界用data玩s cience的話會有什麼建議嗎? 謝謝大家! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.217.170.79 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1564957786.A.3B2.html ※ 編輯: BrowningZen (180.217.170.79 臺灣), 08/05/2019 06:30:38
推
08/05 08:17, 4年前 , 1F
機統還是必備的，高階隨機程序也很重要。其他資工課程
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08/05 08:17, 4年前 , 2F
還是建議能修就修，以你想走實務應用來說，基本的資工
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08/05 08:17, 4年前 , 3F
課程一定要學。物理系數學底子應該不錯，剩下資工課程是
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08/05 08:17, 4年前 , 4F
日後提升程式語言設計的重要養分，至少基本的資料結構
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08/05 08:17, 4年前 , 5F
跟作業系統要懂。
08/05 08:17, 5F
推
08/05 08:19, 4年前 , 6F
剛剛才看到你想走學界，如果是學界，可以看一下新的成果
08/05 08:19, 6F
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08/05 08:19, 4年前 , 7F
就知道需要什麼能力了
08/05 08:19, 7F
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