[問題] PCA

看板DataScience作者TampaBayRays (光芒今年拿冠軍)時間4年前 (2019/06/06 01:07)推噓4(4推 0噓 3→)

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問題類別: ML 將MINST data set PCA降維使用工具: python numpy scikit-learn 問題內容: 想請問各位大大，如果實做完PCA之後，用scikit-learn比對是否正確，結果發現座標都差一個負號，請問可能是什麼原因呢？這個是我做出的結果 https://imgur.com/KRY3oWp

這個是scikit-learn的結果 https://imgur.com/49I5gzF

以下是我的程式碼 data是5000x784維的矩陣(5000個784pixel的數字) mean=ml.repmat(np.mean(self.data,axis=0),self.data.shape[0],1) X=self.data-mean U,_,_=np.linalg.svd(np.transpose(X)) self.projection=np.dot(self.data,U[:,:2]) 簡單來說就是把data的平均平移到0，然後對他做SVD，取出最大的兩個eigenvector後將資料投影上去，下面是我scikit-learn的程式碼 pca=PCA(n_components=2) self.projection=pca.fit_transform(self.data) 請問問題可能出在哪呢？感謝～ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.161.71.119 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1559754447.A.CBC.html

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ice80712

06/06 01:14, 4年前 , 1^F

06/06 01:14, 1^F

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ice80712

06/06 01:15, 4年前 , 2^F

06/06 01:15, 2^F

沒有欸，我是直接把data set丟進去我試試！

推

krusnoopy

06/06 04:55, 4年前 , 3^F