[討論] detect malicious code by deep learning

看板DataScience作者 (Ｃ語言編程)時間5年前 (2019/03/19 18:24), 5年前編輯推噓3(3推 0噓 7→)
留言10則, 3人參與, 5年前最新討論串1/1
看到這篇paper "Detection of Malicious Cod https://ieeexplore.ieee.org/document/8330042 可是我對他使用的方法，把機器碼轉成gray scale圖片再套用CNN 覺得有點奇怪 CNN是使用在空間相關的feature吧? 這種順序相關的，應該有更好的方法，大家覺得呢? -- 資訊安全 CyberSecure 新板連署 in 戰略高手-> ComGame-Serv -> ComGame-New #1SVcZkUr (ComGame-New) (本來想要叫CyberSecurity但太長超過字元數目限制QQ) 請連署支持台灣資安元年! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.25.101 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1552991067.A.1DA.html ※ 編輯: Cprogramming (140.112.25.101), 03/19/2019 18:24:51 ※ 編輯: Cprogramming (140.112.25.101), 03/19/2019 18:25:29
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03/20 07:56, 5年前 , 1F
Conv1D還是2D?
03/20 07:56, 1F
推
03/22 20:28, 5年前 , 2F
我不太同意cnn只能是在空間相關的說法，1d的cnn一樣可以
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03/22 20:28, 5年前 , 3F
提取出序列中的局部特徵，而且一樣可以拓展position emb
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ending加強長序列的關聯性，看你的需求是什麼，cnn,rnn,
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dnn個人看法中沒有那麼分明的壁壘
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推
03/22 20:34, 5年前 , 6F
補充一下，拓展成position可以拓展成conv2d，把postion
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03/22 20:34, 5年前 , 7F
跟segment作為embendding
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推
03/22 20:37, 5年前 , 8F
cnn+position embendding優點是不只捕捉到全局序列，也
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03/22 20:37, 5年前 , 9F
可以捕捉到細節訊息
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03/23 17:04, 5年前 , 10F
這沒有很難吧…
03/23 17:04, 10F
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