[問題]class imbalance

看板DataScience作者 (xine)時間5年前 (2019/02/09 22:54), 5年前編輯推噓2(2011)
留言13則, 4人參與, 5年前最新討論串1/1
問題描述: 最近在做semantic segmentation 的任務主要將影像分割出兩個class。 其中資料庫特性: 每一張影像都有class1卻不一定有class2,而含有class2的影像大約佔整個資料庫30%。 出現問題: 所以我想應該有class imbalance 的問題,所以我單獨將資料庫中含有兩個class的影像 拿出來訓練,避免學習不到class2的特徵,但結果失敗了...現在把class2的也當成class 1在label 我想請教各位有沒有遇上類似的問題,可以提供給我一些方向來解決,拜託各位了.. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.243.119 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1549724060.A.6C8.html

02/09 23:32, 5年前 , 1F
都有class1的話
02/09 23:32, 1F

02/09 23:32, 5年前 , 2F
這問題不就是區分是不是class2嗎?
02/09 23:32, 2F

02/09 23:32, 5年前 , 3F
那為什麼要管class1這個label呢?
02/09 23:32, 3F

02/10 00:20, 5年前 , 4F
抱歉問題沒有講的很正確,是目前把全部東西都當成class1
02/10 00:20, 4F

02/10 00:20, 5年前 , 5F
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※ 編輯: qwe85158 (1.161.243.119), 02/10/2019 00:21:42

02/10 16:42, 5年前 , 6F
有30% 應該隨便都TRAIN 的起來,要不要再檢查一下CODE
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02/10 16:50, 5年前 , 7F
這是多類別分割 ,Loss是用?
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02/11 01:20, 5年前 , 8F
平台使用Kera, Loss 用categorical_crossentropy ,網
02/11 01:20, 8F

02/11 01:20, 5年前 , 9F
路輸出使用softmax
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02/21 19:34, 5年前 , 10F
30%應該不太會有class imbalance 的問題(? Classifer
02/21 19:34, 10F

02/21 19:34, 5年前 , 11F
在訓練過程中可以調‘小類別’權重可以試看看 應該估狗c
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02/21 19:34, 5年前 , 12F
lass_weight看看參數怎麼調就可以了 不過我個人認為是
02/21 19:34, 12F

02/21 19:34, 5年前 , 13F
分類器選不好不是類別不平衡的問題
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文章代碼(AID): #1SNkcSR8 (DataScience)