[問題] 時間處理問題 新手請益
作業系統:win10
問題類別:ML,DL,RNN
使用工具:python,tensorflow,keras
問題內容:
小弟ml新手，請教各位先進幾個問題：
目前想train的資料與時間有關，
因此想使用RNN or LSTM去train，
但只有部分feature與時間有關，
部分feature是定值（個人基本資料）
想請問大家會怎麼做，
目前我的想法是：
時間feature就用LSTM，
非時間feature就用其他演算法，
然後再加權平均之類的？
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