[問題] tensorflow object detect 抓取位置
作業系統:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...)
Linux
問題類別:(ex：ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...)
Vis
使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
tensorflow object detection API
問題內容:
大家好
我的問題是 Evaluation 呈現
需求: 於Test set上
想看到 Localization 有多少比例是抓到本來的Label box (overlap 50%以上)
因為有一些 Label 非常小 (更精確一點是寬度非常小)
我把 predict 圖案印出來發現小的部分抓不太到 (很自然的現象)
但還是想確認比例多寡
目前想法:
我去tensorflow/model的Repository搜尋eval_config相關
但是不確定應該要看哪一段code
我用原生 pycocotools 的 coco_detection_metrics 結果是這樣
非常差
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= all | maxDets=100 ] =
0.187
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50 | area= all | maxDets=100 ] =
0.252
Average Precision (AP) @[ IoU=0.75 | area= all | maxDets=100 ] =
0.195
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= small | maxDets=100 ] =
0.225
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area=medium | maxDets=100 ] =
0.055
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= large | maxDets=100 ] =
0.800
AR的部分就不列出了
請大大指點
謝謝大家看到這裡!
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莫聽穿林打炮聲 何妨淫笑且徐行
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