[問題] Pixel Binning vs Over Sampling
有個疑問存在心裡很久了
因為找不到比較正式的學理說明
所以想問看看我的理解是否正確
pixel binning
如字面上的意義
兩個三個四個pixel 合併去平均得到一個pixel
理論上可以得到"相同大小pixel"的信躁比
也就是感覺上你的pixel變大了
但是是"量化誤差"是加乘
(通訊系統十幾年沒念了，感覺是用乘的)
舉例來說 16個pixel 縮成4點
A B C D
E F G H
I J K L
M N O P
ABEF --> W
IJMB --> X
CDGH --> Y
KLOP --> Z
oversampling 其實也是一種pixel binning
只是他平均的方式不同
我隨便舉例一個平均的方法
一樣16個pixel
A B C D
E F G H
I J K L
M N O P
ABEF --> R
EFIJ --> S
IJMN --> T
BCFG --> U
FGJK --> V
JKNO --> W
CDGH --> X
GHKL --> Y
KLOP --> Z
變成
R U X
S V Y
T W Z
這九點再次加權合併成4點
簡單來講 雖然輸入取樣資料點輸入 /合併輸出點數量相同
但是oversampling 的每一個輸出點採計了更多輸入點做為參考
頻譜是連續的 採樣卻是離散有限的
如此疊加計算等效是增加採樣密度 端看你一次要採計多少範圍的pixel
不過量化誤差也是更增加
也增加處理器的負荷
計算方式可以有很多種，
廠商也沒有什麼特別的說明，
所以來請教大家看我的觀念是不是有問題 ?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.251.64.19 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DSLR/M.1568104617.A.592.html
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感謝已勘誤
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感謝釋疑
你說的沒錯 應該pixel binning 是 Over Sampling的一種才對
問題是各廠沒有公布他們"超採"的方式
所謂超採比pixel binning 好，究竟是好多少?
也無從計算
※ 編輯: XristianBale (60.251.64.19 臺灣), 09/12/2019 16:53:15
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