[成案] 用機器學習做股價預測及交易
案件狀態：已發包
發案人： Bernard
聯絡方式1： jay@tw.live.com
聯絡方式2：站內信
所在地區 ：台北
有效時間： 2週
專案說明： (學術研究)
用機器學習(偏類神經網路)的方法預測台指期貨，做data training以及trading
我會先給您一篇英文短paper (不到10頁)，您將裡面的方法實作出來即可
程式大概是：
用論文中的方法，先對一段區間的股價(Ex:2001-2006)作traning
習得一個策略，得到一組最佳化參數後
再用這組策略和參數，對接下來的時間區間(Ex:2007-2008)作trading
而在trading的這段時間的投資績效，就是對這個交易策略系統的評比
到時可能需要寫兩個版本：有設停損停利、不設停損停利
先寫出不設停損停利的case為優先，另一個視情況而定
預算：可議，來信請簡單說明您對這方面技術的開發經驗
接案者要求：1. 懂machine learning，可接受看該篇英文paper
2. 具備期貨知識為佳，這樣可以省時省力
3. 程式語言不限，不用UI，只要數據能跑出來就好
會matlab可能對你會比較方便點
論文中有些微積分的運算...
4. 開發完簡單寫個說明檔介紹一下每個程式、function的功用
接受新手承案否：否
附註：我會提供台指期貨2001-2008 5分k線資料
(以下內容鼓勵結案後填寫,可以詢問接案人願不願意暴光接案身份)
結案意見：
接案人：
評價(0-10)：
說明：
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 116.59.242.75
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※ 編輯: yangbernard 來自: 116.59.242.75 (06/18 11:45)
※ 編輯: yangbernard 來自: 116.59.242.75 (06/18 11:47)
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※ 編輯: yangbernard 來自: 140.112.30.35 (06/21 06:51)