[問題] CUDA Deep learning sample

看板C_and_CPP作者 (阿哩他命EX PLUS)時間6年前 (2017/09/11 21:23), 6年前編輯推噓0(1推 1噓 10→)
留言12則, 4人參與, 最新討論串1/1
開發平台(Platform): (Ex: Win10, Linux, ...) Ubuntu 14.04 GPGPU-Sim 編譯器(Ex: GCC, clang, VC++...)+目標環境(跟開發平台不同的話需列出) nvcc 問題(Question)： 最近想測試深度學習的程式 有找到caffe tensorflow cuDNN這類的教學 但沒找到只單純用CUDA 不使用上述工具的練習 想問各位是否知道哪些網站有這方面的範例 最入門的程式似乎是手寫數字辨識(mnist) 或是我找的方向錯誤 也請指教~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.43.105.26 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_and_CPP/M.1505136239.A.7B4.html
推
09/12 00:56, , 1F
我也還沒看過只給一顆CPU，沒有MB，power…也能跑程式的
09/12 00:56, 1F
噓
09/12 02:02, , 2F
why
09/12 02:02, 2F
兩位是什麼意思? 有觀念錯還請指正 ※ 編輯: v00623 (114.43.105.26), 09/12/2017 08:23:29
→
09/12 13:21, , 3F
你想當賽車手還是會開車的修車工@@
09/12 13:21, 3F
→
09/12 13:23, , 4F
其實 CUDA 的範例在 NV 的網站有
09/12 13:23, 4F
→
09/12 13:27, , 5F
然後cuda的深度學習範例就是 caffe 等等軟體吧.....
09/12 13:27, 5F
→
09/12 13:27, , 6F
.
09/12 13:27, 6F
→
09/12 14:56, , 7F
所以你是想要用 cuda 自己刻 mat mul, conv,然後實作
09/12 14:56, 7F
→
09/12 14:57, , 8F
backprop 嗎？
09/12 14:57, 8F
→
09/12 15:00, , 9F
如果類似這樣，那建議先找 CPU 版本
09/12 15:00, 9F
→
09/12 15:02, , 10F
之後再下去看怎麼優化各個 op 和資料結構
09/12 15:02, 10F
→
09/12 15:04, , 11F
不過 tf 和 caffe 也是直接用 cuDNN，而他不是 open 的
09/12 15:04, 11F
→
09/12 15:06, , 12F
所以可能要自己分別去找像是 GEMM 的實作來研究
09/12 15:06, 12F
所以就是說他的應用都是搭配caffe那類工具 要單純GPU就要自己刻 謝謝兩位~ ※ 編輯: v00623 (140.118.155.204), 09/12/2017 18:51:37
‣ 更多 v00623 的文章
文章代碼(AID): #1PjevlUq (C_and_CPP)