[問題] caffe 訓練好的lenet數據做測試
硬體設備：Intel Xeon E5 6260 ， MSI GTX 950
開發平台(Platform): Qt Creator
我目前在做deep learning的研究，然後是用caffe 賈楊清教授的開發套件
想請問目前已經可以將圖片資料庫轉成lmdb的數據格式，並且經過train_lenet.sh產生
caffemodel檔與solverstate檔
然後現在希望可以像測試手寫辨識一樣，將圖片丟進程式中，產生與每一個數字的相似度
的值，如
https://initialneil.wordpress.com/2015/07/16/caffe-vs2013-opencv-in-windows-tutorial-ii/
這個網站顯示"5"這張圖與每個數字的相似度
但是在Ubuntu我用不出像此網站的結果出來，想請問是否有甚麼方法可以顯示結果出來?
在google的關鍵字上，也不太了解要下甚麼來搜尋，感覺是要自己寫程式代碼去跑出結果
所以我想說先找範例程式檔來改寫
想麻煩給我個方向，如果有問不清楚的部分，再麻煩跟我說，謝謝
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